基于实时路况的交通拥堵时空聚类分析--以北京市二环以内为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第12-14页 |
| ·理论意义 | 第13页 |
| ·现实意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-22页 |
| ·道路拥堵研究现状 | 第14-17页 |
| ·时空聚类分析研究现状 | 第17-22页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第22-24页 |
| ·研究内容 | 第23页 |
| ·技术路线 | 第23-24页 |
| ·论文结构 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第2章 拥堵时空聚类分析的研究基础 | 第26-35页 |
| ·实时路况 | 第26-27页 |
| ·实时路况的优缺点 | 第26页 |
| ·实时路况的来源 | 第26-27页 |
| ·交通拥堵 | 第27-29页 |
| ·交通拥堵的类型 | 第27-28页 |
| ·交通拥堵的评价标准 | 第28-29页 |
| ·实时路况的时空聚类分析方法 | 第29-32页 |
| ·时空聚类分析的含义与步骤 | 第29-30页 |
| ·ST-DBSCAN聚类的含义 | 第30-32页 |
| ·ST-DBSCAN聚类的算法 | 第32-34页 |
| ·算法中的定义 | 第32-33页 |
| ·ST-DBSCAN聚类算法的实现步骤 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 实时路况数据的获取 | 第35-42页 |
| ·道路数据的表达与提取 | 第35-38页 |
| ·道路数据的点状表达与拓扑关系的构建 | 第35-36页 |
| ·道路数据的提取 | 第36-38页 |
| ·实时路况数据提取与预处理 | 第38-40页 |
| ·实时路况数据的提取 | 第38-39页 |
| ·实时路况数据的预处理 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于平均路况的拥堵分析与时空探索性分析 | 第42-57页 |
| ·基于平均路况的拥堵分析 | 第42-52页 |
| ·“整体道路拥堵点”分析 | 第42-43页 |
| ·各个特征时段下的道路拥堵点提取 | 第43-48页 |
| ·道路实时路况变化点提取 | 第48-51页 |
| ·各路段累计拥堵时间统计 | 第51-52页 |
| ·时空路况数据的探索性分析 | 第52-56页 |
| ·时空路况数据的自相关性分析 | 第52-54页 |
| ·时空路况数据平稳性分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 拥堵时空聚类分析 | 第57-64页 |
| ·研究区描述 | 第57页 |
| ·概况描述 | 第57页 |
| ·数据描述 | 第57页 |
| ·基于ST-DBSCAN聚类的时空聚类分析 | 第57-60页 |
| ·初步ST-DBSCAN聚类分析 | 第58-59页 |
| ·时空拥堵块的提取 | 第59-60页 |
| ·时空聚类结果分析与比较 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
