| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-24页 |
| ·研究背景和意义 | 第16-20页 |
| ·随机交通流理论的背景和需求分析 | 第16-17页 |
| ·随机交通流理论在现代交通流领域的研究意义 | 第17-18页 |
| ·随机交通流理论在新一代 ITS 领域的研究意义 | 第18-20页 |
| ·研究目标 | 第20页 |
| ·研究内容和方法 | 第20-21页 |
| ·论文的体系结构 | 第21-24页 |
| 第2章 文献综述 | 第24-42页 |
| ·本章引论 | 第24页 |
| ·现代交通流理论的发展脉络 | 第24-35页 |
| ·宏观交通流建模 | 第24-27页 |
| ·中观交通流建模 | 第27-29页 |
| ·微观交通流建模 | 第29-31页 |
| ·随机交通流建模 | 第31-35页 |
| ·车头时距/间距的概率分布模型 | 第35-40页 |
| ·单一概率分布模型 | 第35-37页 |
| ·组合概率分布模型 | 第37-38页 |
| ·混合概率分布模型 | 第38-39页 |
| ·随机矩阵分析模型 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 交通流的复杂动态性和随机演化性 | 第42-63页 |
| ·本章引论 | 第42-43页 |
| ·实测车头时距/间距/速度的随机特性 | 第43-48页 |
| ·实测交通流拥堵车队的扰动特性 | 第48-51页 |
| ·实测交通流随机振荡的时频特性 | 第51-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第4章 基于车头时距/间距分布的马尔可夫模型 | 第63-88页 |
| ·本章引论 | 第63页 |
| ·基于车头时距分布的马尔可夫模型 | 第63-70页 |
| ·车头时距扩展 Tau 理论 | 第70-79页 |
| ·非对称驾驶行为 Tau 理论 | 第70-71页 |
| ·实测数据和参数估计方法 | 第71-74页 |
| ·敏感性分析 | 第74-79页 |
| ·马尔可夫模型降维近似及优化 | 第79-86页 |
| ·马尔可夫链降维优化测度 | 第79-81页 |
| ·马尔可夫链降维的迭代二分法 | 第81-83页 |
| ·车辆随机跟驰模型的马尔可夫链降维 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第5章 基于车头时距/间距分布的随机基本图模型 | 第88-110页 |
| ·本章引论 | 第88页 |
| ·车头间距分布与宏观/微观基本图 | 第88-92页 |
| ·随机基本图均匀队列模型 | 第92-103页 |
| ·基本思路 | 第92-94页 |
| ·对数正态随机变量和的近似分布 | 第94-95页 |
| ·均匀车队平均车头时距 | 第95-99页 |
| ·实测数据检验 | 第99-103页 |
| ·随机基本图非均匀队列模型 | 第103-109页 |
| ·非均匀车队平均车头时距 | 第103-106页 |
| ·半稳态区域边界特征 | 第106-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第6章 基于车头时距/间距分布的交通流崩溃概率模型 | 第110-143页 |
| ·本章引论 | 第110-111页 |
| ·基于生存数据非参数统计的 TF-BP 模型 | 第111-113页 |
| ·基于随机 Newell 条件的 TF-BP 模型 | 第113-126页 |
| ·随机拥堵波传播 | 第113-114页 |
| ·随机 Newell 条件 | 第114-118页 |
| ·TF-BP 的 G/D/1 排队机制 | 第118-122页 |
| ·TF-BP 蒙特卡罗模拟 | 第122-124页 |
| ·敏感性分析 | 第124-126页 |
| ·基于时空排队演化的相图分析 | 第126-138页 |
| ·时空排队演化模型 | 第126-131页 |
| ·交通流相图分析 | 第131-137页 |
| ·相变仿真 | 第137-138页 |
| ·本章小结 | 第138-143页 |
| 第7章 总结与展望 | 第143-148页 |
| ·主要创新点 | 第143-144页 |
| ·主要研究工作 | 第144-146页 |
| ·研究工作展望 | 第146-148页 |
| 参考文献 | 第148-160页 |
| 致谢 | 第160-162页 |
| 附录 A 一般性宏观高阶模型的线性稳定性 | 第162-165页 |
| 附录 B 确定性多车跟驰模型的线性稳定性 | 第165-170页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第170-174页 |