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基于Bézier曲线的点模型上采样算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第1章 引言第10-16页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·点云数据采集方法及数据类型综述第11-14页
     ·点云数据采集方法第11-13页
     ·离散数据点表示方法第13页
     ·点模型与网格模型的比较第13-14页
   ·本文的主要工作与内容安排第14-16页
第2章 曲面拟合第16-34页
   ·相关概念第16-17页
     ·k-邻点第16页
     ·曲线曲面插值第16-17页
   ·三维隐式曲面重建第17-24页
     ·最小二乘拟合第18-19页
     ·加权最小二乘拟合第19-21页
     ·移动最小二乘拟合第21-22页
     ·径向基函数隐式曲面拟合第22-24页
   ·参数曲线第24-32页
     ·空间曲线的参数表示第24-25页
     ·Bezier曲线第25-29页
     ·B样条曲线第29-31页
     ·NURBS曲线第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第3章 点云模型增加采样点算法第34-48页
   ·点模型数据组织形式第34-43页
     ·体素栅格方法第34-36页
     ·基于八叉树的空间分割方法第36-39页
     ·基于KD-树的空间分割方法第39-43页
   ·三角网格模型的Loop细分方法第43-45页
   ·基于Bezier曲面的网格细分方法第45-47页
     ·Bezier曲面定义第45页
     ·求解新的控制点第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 基于Bezier曲线的全局上采样算法第48-66页
   ·局部曲面建立与分析第48-53页
     ·求法矢第48-50页
     ·法矢调整第50-51页
     ·局部坐标变换第51-53页
   ·建立拓扑结构第53-57页
     ·k-邻点的投影与排序第54-56页
     ·不合理邻点剔除第56-57页
   ·局部上采样算法第57-59页
     ·求解控制点第57-59页
     ·求解插值点第59页
   ·全局上采样算法第59-61页
   ·实验结果与分析第61-65页
     ·实验结果第61-63页
     ·效果图第63-65页
     ·实验结果分析第65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 总结与未来工作第66-68页
   ·工作总结第66页
   ·本文算法的创新点第66-67页
   ·末来研究设想第67-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间参与的项目及撰写的论文等第71-72页
致谢第72页

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