基于Bézier曲线的点模型上采样算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第1章 引言 | 第10-16页 |
·研究背景和意义 | 第10-11页 |
·点云数据采集方法及数据类型综述 | 第11-14页 |
·点云数据采集方法 | 第11-13页 |
·离散数据点表示方法 | 第13页 |
·点模型与网格模型的比较 | 第13-14页 |
·本文的主要工作与内容安排 | 第14-16页 |
第2章 曲面拟合 | 第16-34页 |
·相关概念 | 第16-17页 |
·k-邻点 | 第16页 |
·曲线曲面插值 | 第16-17页 |
·三维隐式曲面重建 | 第17-24页 |
·最小二乘拟合 | 第18-19页 |
·加权最小二乘拟合 | 第19-21页 |
·移动最小二乘拟合 | 第21-22页 |
·径向基函数隐式曲面拟合 | 第22-24页 |
·参数曲线 | 第24-32页 |
·空间曲线的参数表示 | 第24-25页 |
·Bezier曲线 | 第25-29页 |
·B样条曲线 | 第29-31页 |
·NURBS曲线 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第3章 点云模型增加采样点算法 | 第34-48页 |
·点模型数据组织形式 | 第34-43页 |
·体素栅格方法 | 第34-36页 |
·基于八叉树的空间分割方法 | 第36-39页 |
·基于KD-树的空间分割方法 | 第39-43页 |
·三角网格模型的Loop细分方法 | 第43-45页 |
·基于Bezier曲面的网格细分方法 | 第45-47页 |
·Bezier曲面定义 | 第45页 |
·求解新的控制点 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于Bezier曲线的全局上采样算法 | 第48-66页 |
·局部曲面建立与分析 | 第48-53页 |
·求法矢 | 第48-50页 |
·法矢调整 | 第50-51页 |
·局部坐标变换 | 第51-53页 |
·建立拓扑结构 | 第53-57页 |
·k-邻点的投影与排序 | 第54-56页 |
·不合理邻点剔除 | 第56-57页 |
·局部上采样算法 | 第57-59页 |
·求解控制点 | 第57-59页 |
·求解插值点 | 第59页 |
·全局上采样算法 | 第59-61页 |
·实验结果与分析 | 第61-65页 |
·实验结果 | 第61-63页 |
·效果图 | 第63-65页 |
·实验结果分析 | 第65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第5章 总结与未来工作 | 第66-68页 |
·工作总结 | 第66页 |
·本文算法的创新点 | 第66-67页 |
·末来研究设想 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
攻读硕士学位期间参与的项目及撰写的论文等 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |