多变量过程智能辨识与解耦控制
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·多变量过程辨识的研究现状 | 第14-15页 |
| ·多变量解耦控制的研究进展 | 第15-18页 |
| ·本论文研究的内容 | 第18-20页 |
| 第2章 多变量过程辨识 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·多变量过程的辨识方法 | 第21-22页 |
| ·基于PSO算法的多变量过程辨识 | 第22-27页 |
| ·基本PSO算法 | 第22-25页 |
| ·基于PSO算法的系统辨识 | 第25-26页 |
| ·仿真研究 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 多变量预测函数解耦控制 | 第28-46页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·预测函数控制的基本原理 | 第29-32页 |
| ·基函数的选择 | 第29页 |
| ·预测模型 | 第29-30页 |
| ·参考轨迹 | 第30-31页 |
| ·误差补偿 | 第31页 |
| ·控制量的计算 | 第31-32页 |
| ·多变量预测函数解耦控制 | 第32-38页 |
| ·一阶惯性滞后多变量系统 | 第32-35页 |
| ·预测输出 | 第32-33页 |
| ·解耦控制律的设计 | 第33-35页 |
| ·二阶惯性滞后多变量系统 | 第35-38页 |
| ·预测输出 | 第35-36页 |
| ·解耦控制律的设计 | 第36-38页 |
| ·仿真研究及应用结果 | 第38-45页 |
| ·真空退火温度解耦控制 | 第38-42页 |
| ·焙烧烟气温度解耦控制 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第4章 智能预测函数解耦控制 | 第46-70页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·预测模型的智能优化 | 第47-48页 |
| ·模糊预测函数解耦控制 | 第48-53页 |
| ·T-S模糊模型 | 第48-49页 |
| ·F-PFDC控制方法 | 第49-53页 |
| ·遗传算法预测函数解耦控制 | 第53-57页 |
| ·粒子群优化算法预测函数解耦控制 | 第57-61页 |
| ·仿真研究及应用结果 | 第61-68页 |
| ·模糊预测函数解耦控制仿真及应用 | 第61-66页 |
| ·遗传算法预测函数解耦仿真 | 第66-67页 |
| ·粒子群优化算法预测函数解耦仿真 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第5章 结论和展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第78页 |
