首页--交通运输论文--水路运输论文--船舶工程论文--船舶机械论文--船舶防摇装置论文

升力/鳍角综合控制减摇鳍及其控制策略研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-23页
   ·课题的来源、目的和意义第12-13页
   ·船舶减摇鳍的发展现状第13-18页
     ·减摇鳍的发展第13-15页
     ·减摇鳍控制效果分析第15-18页
   ·升力反馈控制减摇鳍的研究现状第18-21页
     ·国外升力反馈控制减摇鳍研究现状第18-19页
     ·国内升力反馈控制减摇鳍研究现状第19-21页
   ·论文的主要研究工作第21-23页
第2章 升力反馈控制减摇鳍系统分析第23-42页
   ·船舶横摇运动的数学模型第23-24页
   ·船舶减摇鳍的减摇原理第24-28页
     ·传统减摇鳍的减摇原理第24-26页
     ·鳍角反馈控制减摇鳍存在问题第26-28页
   ·升力反馈控制减摇鳍第28-32页
     ·升力反馈控制减摇鳍控制原理第29-30页
     ·升力反馈控制减摇鳍优点及技术难点第30-32页
   ·升力反馈控制减摇鳍试验台架第32-41页
     ·升力反馈控制减摇鳍试验台架构成第32-36页
     ·升力反馈控制减摇鳍试验台架中升力检测研究第36-41页
   ·本章小结第41-42页
第3章 升力/鳍角数据融合建模第42-75页
   ·基于参数估计的多传感器数据融合技术第42-48页
     ·数据融合定义第42-43页
     ·数据融合模型分析第43-48页
   ·升力/鳍角最优加权数据融合模型建立第48-56页
     ·最优加权数据融合模型研究第48-50页
     ·基于多传感器数据融合技术的动态测量第50-56页
   ·数据融合模型在升力鳍系统中的应用第56-64页
     ·升力/鳍角综合控制减摇鳍结构设计第56-57页
     ·升力/鳍角综合控制减摇鳍计算设计第57-64页
   ·数据融合结构模型仿真结果及其分析第64-74页
     ·数据融合模型应用仿真第64-73页
     ·数据融合模型仿真分析第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第4章 基于小波降噪升力/鳍角信号融合算法研究第75-99页
   ·数据融合过程中的信号处理与分析第75-80页
     ·升力/鳍角数据融合过程第75-76页
     ·升力鳍伺服系统中升力反馈信号的特性第76-78页
     ·测量信号的分析方法第78-80页
   ·小波降噪技术原理第80-86页
     ·多分辨率分析框架第80-81页
     ·升力/鳍角信号的小波降噪第81-86页
   ·基于小波降噪的升力/鳍角信号融合算法第86-91页
     ·数据融合模型算法实现第86-89页
     ·数据融合模型加权因子的构造第89-91页
   ·应用小波降噪数据融合的升力鳍系统仿真第91-98页
   ·本章小结第98-99页
第5章 升力减摇鳍控制策略及控制器第99-137页
   ·升力反馈控制减摇鳍PID控制器第99-104页
     ·PID控制器的基本原理第99-100页
     ·船舶减摇鳍PID控制器第100-101页
     ·减摇鳍PID控制存在的问题第101-104页
   ·PID参数模糊自整定控制器第104-121页
     ·PID参数模糊自整定控制系统结构第104-105页
     ·PID参数自整定模糊推理计算及输入输出变量模糊化接口设计第105-109页
     ·PID控制器参数自整定模糊推理算法设计第109-113页
     ·PID控制器参数自整定解模糊方法选择第113-114页
     ·PID参数模糊自整定控制在升力鳍系统中的仿真第114-121页
   ·量化、比例因子与变论域第121-126页
     ·量化因子和比例因子对系统性能影响的分析第121-124页
     ·量化、比例因子与变论域的关系第124-126页
   ·基于量化、比例因子可修正的变论域模糊控制器设计第126-136页
     ·基于量化、比例因子可修正的变论域模糊控制器结构第127页
     ·变论域伸缩模糊规则的制定第127-129页
     ·基于量化、比例因子可修正变论域模糊控制器的应用仿真第129-136页
   ·本章小结第136-137页
结论第137-139页
参考文献第139-149页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第149-150页
致谢第150页

论文共150页,点击 下载论文
上一篇:论路遥小说中的苦难意识
下一篇:基于ARM的电力线巡检机器人运动控制器的研究