| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外大体积混凝土温度的研究现状 | 第8页 |
| ·本文的主要工作 | 第8-10页 |
| 第二章 工程实例分析 | 第10-18页 |
| ·施工资料 | 第11-12页 |
| ·混凝土材料参数 | 第12-13页 |
| ·监控方案 | 第13-16页 |
| ·施工体系测量 | 第14页 |
| ·温度场测量 | 第14-15页 |
| ·环境体系温度测量 | 第15-16页 |
| ·监测时间安排 | 第16页 |
| ·大体积混凝土温度的主要构成 | 第16-18页 |
| 第三章 基于BP网络的大体积混凝土温度预测的MATLAB实现 | 第18-38页 |
| ·神经网络基本原理与研究应用 | 第18-23页 |
| ·神经网络的发展 | 第18-19页 |
| ·神经网络的研究内容 | 第19-20页 |
| ·神经网络的应用 | 第20页 |
| ·神经网络模型 | 第20-23页 |
| ·MATLAB简介 | 第23-25页 |
| ·BP网络 | 第25-28页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第28-32页 |
| ·神经网络工具箱函数 | 第28-31页 |
| ·BP网络的训练过程 | 第31-32页 |
| ·BP网络MATLAB实现 | 第32-38页 |
| ·输入层参数选取 | 第32-33页 |
| ·输出层数据整理 | 第33页 |
| ·BP网络模型 | 第33-34页 |
| ·MATLAB程序实现 | 第34-38页 |
| 第四章 温度预测系统可视化程序设计 | 第38-47页 |
| ·VC++简介 | 第38-39页 |
| ·VC、MATLAB通信方法 | 第39-40页 |
| ·MATLAB C/C++编译器的设置 | 第40-41页 |
| ·VC运行环境设置 | 第41-42页 |
| ·VC设计 | 第42-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第52页 |