| 原创性声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第3-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·本研究的目的和意义 | 第10-13页 |
| ·国内外的牛肉质量分级历程 | 第10-12页 |
| ·牛胴体眼肌图像自动分割的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外对牛肉图像分割的研究现状及前景 | 第13-15页 |
| ·国外学者对牛肉图像分割的研究 | 第13页 |
| ·国内学者对牛胴体眼肌切面图像的分割技术研究 | 第13-15页 |
| ·本研究的内容及思路 | 第15-17页 |
| 第二章 眼肌图像的获取、特征指标及一般图像分割方法 | 第17-25页 |
| ·牛胴体眼肌切面图像的获取 | 第17-18页 |
| ·试验材料 | 第17页 |
| ·仪器与设备 | 第17页 |
| ·图像采集 | 第17-18页 |
| ·牛胴体眼肌切面图像的特征指标 | 第18-21页 |
| ·眼肌切面图像特征 | 第18-20页 |
| ·眼肌区域大理石花纹的丰富程度与牛肉等级的关系 | 第20-21页 |
| ·图像分割方法 | 第21-25页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第21-22页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第22-23页 |
| ·基于区域特性的分割方法 | 第23页 |
| ·基于统计模式分类的分割方法 | 第23-25页 |
| 第三章 眼肌切面图像的分割 | 第25-39页 |
| ·色彩模型的选择 | 第25-28页 |
| ·常用色彩模型 | 第25-27页 |
| ·眼肌切面图像各分量直方图与色彩模型选择 | 第27-28页 |
| ·眼肌切面图像的背景分割 | 第28-31页 |
| ·整体阈值法去除背景 | 第28-30页 |
| ·边界跟踪法去除背景 | 第30-31页 |
| ·眼肌切面图像的有效眼肌区域分割 | 第31-39页 |
| ·去除背膘脂肪 | 第31-35页 |
| ·最小距离分类法二值化图像 | 第32-34页 |
| ·提取最大的黑色连通区域 | 第34-35页 |
| ·提取有效眼肌区域 | 第35-39页 |
| ·空洞的填充 | 第35页 |
| ·全方向腐蚀 | 第35-37页 |
| ·去除附生肌 | 第37页 |
| ·全方向膨胀 | 第37-38页 |
| ·恢复有效眼肌区域 | 第38-39页 |
| 第四章 大理石花纹的精确分割 | 第39-55页 |
| ·大理石花纹精确分割的目的和意义 | 第39页 |
| ·图像分割的评价 | 第39-41页 |
| ·大理石花纹图像的精确分割方法 | 第41-49页 |
| ·OTSU(大津法)分割 | 第41-42页 |
| ·最小距离分类分割法 | 第42页 |
| ·迭代取阈值法 | 第42-43页 |
| ·区域生长法 | 第43-45页 |
| ·改进的区域生长法 | 第45-49页 |
| ·视觉测试卡的设计 | 第45-47页 |
| ·测试卡测试结果 | 第47-49页 |
| ·基于感观经验值的区域生长法 | 第49页 |
| ·不同分割方法的分割结果评价与分析 | 第49-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·主要结论 | 第55页 |
| ·后期展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |