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组合导航中的误差处理技术

第一章 概述第1-14页
 1.1 本研究的背景、内容和意义第9-11页
 1.2 GNSS/激光陀螺式SINS的简短回顾第11-12页
 1.3 GNSS/激光陀螺式SINS发展现状与前景第12-14页
第二章 GNSS原理及误差模型第14-28页
 2.1 GNSS的发展背景第14-21页
  2.1.1 关于GPS结构第14-15页
  2.1.2 关于GLONASS第15-18页
  2.1.3 关于INMARSAT第18-19页
  2.1.4 其他卫星导航第19页
  2.1.5 GNSS系统(Global Navigation Satellite System)第19页
  2.1.6 GLONASS与GPS的比较第19-21页
 2.2 GNSS的误差模型第21-25页
  2.2.1 GNSS用于组合系统的观测量及其误差源分析第22-23页
  2.2.2 GNSS可应用于组合系统的GNSS观测量及其误差源分析第23-25页
 2.3 本研究中主要的GNSS误差第25-28页
第三章 激光陀螺式SINS的误差模型第28-41页
 3.1 坐标系问题第28-30页
 3.2 激光陀螺式SINS误差问题第30-41页
  3.2.1 对惯导系统所做的工作第31-36页
  3.2.2 捷联惯导系统误差方程与分析第36-39页
  3.2.3 舒拉摆给我们的启示第39-40页
  3.2.4 惯导系统标定中的误差第40-41页
第四章 组合导航的误差问题第41-55页
 4.1 系统组合结构问题第41-42页
 4.2 组合系统的误差状态方程第42-47页
 4.3 组合系统误差估计与最优滤波的实现第47-55页
  4.3.1 SINS/GNSS组合数据Kalman滤波算法的实现第48-52页
  4.3.2 快速Kalman滤波算法的实现第52-55页
第五章 试验、新算法提出与仿真第55-88页
 5.1 试验与分析第55-62页
  5.1.1 试验条件第55-56页
  5.1.2 试验结果第56-61页
  5.1.3 根据测试试验结果所做的更改第61-62页
 5.2 原算法的推导、仿真与结论第62-73页
  5.2.1 快速滤波公式第62-67页
  5.2.2 快速Kalman算法的仿真第67-72页
  5.2.3 快速Kalman算法的结果与分析第72-73页
 5.3 快速联邦滤波的导出与仿真第73-88页
  5.3.1 快速联邦滤波公式的推导第74-79页
  5.3.2 本组合系统的快速联邦滤波结构第79-80页
  5.3.3 快速联邦滤波的仿真第80-87页
  5.3.4 仿真结论第87-88页
第六章 总结第88-89页
参考文献第89-92页
致谢第92-93页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第93-94页
西北工业大学学位论文知识产权声明书第94页
西北工业大学学位论文原创性声明第94页

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