运动人体检测与跟踪方法研究
第一章 绪论 | 第1-11页 |
·研究背景及意义 | 第7页 |
·研究进展及其现状 | 第7-9页 |
·人体运动检测 | 第8页 |
·人体运动跟踪 | 第8-9页 |
·人体轮廓提取 | 第9页 |
·本论文的主要工作和内容安排 | 第9-11页 |
第二章 基于改进混合高斯模型的运动人体检测 | 第11-22页 |
·引言 | 第11-12页 |
·自适应背景模型算法 | 第12-15页 |
·单高斯分布背景模型 | 第12-13页 |
·多高斯混合分布背景模型 | 第13-15页 |
·改进的自适应混合模型算法 | 第15-17页 |
·基于亮度和色度的阴影检测方法 | 第17-18页 |
·运动区域标识 | 第18-20页 |
·数学形态学分析 | 第19页 |
·连通组件标识 | 第19-20页 |
·小结 | 第20-22页 |
第三章 基于模板匹配的运动人体跟踪 | 第22-31页 |
·引言 | 第22-23页 |
·运动对象的跟踪 | 第23-29页 |
·运动对象参数初始化 | 第23-24页 |
·对象匹配 | 第24-27页 |
·模板的更新 | 第27-28页 |
·实验结果及分析 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-31页 |
第四章 基于颜色信息的人体轮廓提取 | 第31-39页 |
·引言 | 第31页 |
·主动形状模型算法介绍 | 第31-36页 |
·主动形状模型的建立 | 第32-34页 |
·主动形状模型用于图像的轮廓提取 | 第34-36页 |
·基于颜色信息的人体轮廓提取算法 | 第36-38页 |
·基于颜色信息的ASM 模型算法 | 第36-37页 |
·实验结果及分析 | 第37-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
·总结 | 第39-40页 |
·未来工作展望 | 第40-41页 |
致谢 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-46页 |
作者在读期间参加的科研和发表的论文 | 第46页 |