首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

运动人体检测与跟踪方法研究

第一章 绪论第1-11页
   ·研究背景及意义第7页
   ·研究进展及其现状第7-9页
     ·人体运动检测第8页
     ·人体运动跟踪第8-9页
     ·人体轮廓提取第9页
   ·本论文的主要工作和内容安排第9-11页
第二章 基于改进混合高斯模型的运动人体检测第11-22页
   ·引言第11-12页
   ·自适应背景模型算法第12-15页
     ·单高斯分布背景模型第12-13页
     ·多高斯混合分布背景模型第13-15页
   ·改进的自适应混合模型算法第15-17页
   ·基于亮度和色度的阴影检测方法第17-18页
   ·运动区域标识第18-20页
     ·数学形态学分析第19页
     ·连通组件标识第19-20页
   ·小结第20-22页
第三章 基于模板匹配的运动人体跟踪第22-31页
   ·引言第22-23页
   ·运动对象的跟踪第23-29页
     ·运动对象参数初始化第23-24页
     ·对象匹配第24-27页
     ·模板的更新第27-28页
     ·实验结果及分析第28-29页
   ·小结第29-31页
第四章 基于颜色信息的人体轮廓提取第31-39页
   ·引言第31页
   ·主动形状模型算法介绍第31-36页
     ·主动形状模型的建立第32-34页
     ·主动形状模型用于图像的轮廓提取第34-36页
   ·基于颜色信息的人体轮廓提取算法第36-38页
     ·基于颜色信息的ASM 模型算法第36-37页
     ·实验结果及分析第37-38页
   ·小结第38-39页
第五章 总结与展望第39-41页
   ·总结第39-40页
   ·未来工作展望第40-41页
致谢第41-42页
参考文献第42-46页
作者在读期间参加的科研和发表的论文第46页

论文共46页,点击 下载论文
上一篇:组合导航中的误差处理技术
下一篇:贫困大学生心身健康与自尊、人格、人际关系、成就动机的关系研究