手机面板表面质量在线检测系统的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外现状及课题意义 | 第9-13页 |
| ·机器视觉国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内外手机外壳缺陷检测仪现状 | 第11-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第13页 |
| ·本论文主要内容及创新 | 第13-16页 |
| 第二章 手机面板表面质量在线检测系统的设计 | 第16-26页 |
| ·检测原理与常见的缺陷类型 | 第16-18页 |
| ·检测原理 | 第16页 |
| ·手机键盘常见的缺陷类型 | 第16-18页 |
| ·视觉系统 | 第18-22页 |
| ·光源设计 | 第18-20页 |
| ·摄像器件的选择 | 第20-21页 |
| ·成像系统光学设计 | 第21-22页 |
| ·计算机及其接口电路 | 第22-23页 |
| ·系统软件 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 手机面板图像处理算法 | 第26-43页 |
| ·图像格式转换 | 第26-28页 |
| ·图像的预处理 | 第28-32页 |
| ·图像增强 | 第28-30页 |
| ·滤波 | 第30-32页 |
| ·视觉图像的定位研究 | 第32-35页 |
| ·阈值分割的研究 | 第35-39页 |
| ·实时键盘运动模糊消除的研究 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 手机面板缺陷检测算法研究 | 第43-55页 |
| ·模式识别 | 第43-44页 |
| ·手机面板瑕疵类缺陷的检测算法 | 第44-48页 |
| ·黑点统计法 | 第44-45页 |
| ·差影法 | 第45-48页 |
| ·手机键盘组装偏移的检测 | 第48-54页 |
| ·边缘检测算法 | 第48-50页 |
| ·轮廓跟踪 | 第50-52页 |
| ·键盘组装偏移的检测 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 系统实验结果与误差分析 | 第55-62页 |
| ·实验结果分析 | 第55-58页 |
| ·划痕的识别实验示例 | 第55-56页 |
| ·纤毛不良的识别实验示例 | 第56-57页 |
| ·组装错位的识别实验示例 | 第57-58页 |
| ·影响检测精度的误差分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
