摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 WSNs路由算法研究现状及分析 | 第10-11页 |
1.2.2 WSNs仿真技术研究现状及平台选择 | 第11-13页 |
1.3 研究内容 | 第13页 |
1.4 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 WSNs概述及关键技术理论 | 第14-22页 |
2.1 WSNs概述 | 第14-17页 |
2.1.1 网络体系结构 | 第14-15页 |
2.1.2 传感器网络的分层协议 | 第15-16页 |
2.1.3 无线传感器网络的基本特点 | 第16-17页 |
2.2 关键技术研究 | 第17-18页 |
2.2.1 能耗管理 | 第17页 |
2.2.2 数据融合 | 第17-18页 |
2.2.3 定位技术 | 第18页 |
2.2.4 路由技术 | 第18页 |
2.3 路由协议分类 | 第18-21页 |
2.3.1 平面型路由协议 | 第18-19页 |
2.3.2 层次型路由协议 | 第19-21页 |
2.3.3 路由协议比较 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 以边界为基础提取骨架节点的方法研究 | 第22-34页 |
3.1 图形处理技术中“骨架”的提取 | 第22-26页 |
3.1.1 基于拓扑与几何分析的方法 | 第22-24页 |
3.1.2 拓扑细化的方法 | 第24-25页 |
3.1.3 基于距离变换的方法 | 第25-26页 |
3.1.4 广义势场方法 | 第26页 |
3.1.5 理想骨架算法特点 | 第26页 |
3.2 “骨架”的提取在WSNs中的应用 | 第26-28页 |
3.3 WSN中骨架节点的提取方法 | 第28-33页 |
3.3.1 方法概述 | 第28-29页 |
3.3.2 边界识别 | 第29-31页 |
3.3.3 骨架节点提取 | 第31-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 骨架节点充当簇头的SNACH分簇路由算法研究 | 第34-46页 |
4.1 LEACH协议分析 | 第34-38页 |
4.1.1 簇的建立阶段 | 第35-36页 |
4.1.2 稳定的数据传输阶段 | 第36-37页 |
4.1.3 LEACH协议的优缺点 | 第37-38页 |
4.2 改进后的分簇路由算法SNACH | 第38-45页 |
4.2.1 SNACH算法基本思想 | 第38-39页 |
4.2.2 最优簇头数的选取 | 第39-40页 |
4.2.3 模型选择 | 第40-43页 |
4.2.4 SNACH算法工作流程 | 第43-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 基于OMNeT++的仿真平台设计及算法实现 | 第46-60页 |
5.1 OMNeT++功能介绍 | 第46-48页 |
5.1.1 OMNeT++特点 | 第46-47页 |
5.1.2 离散事件仿真系统 | 第47-48页 |
5.2 仿真平台的搭建及算法实现 | 第48-56页 |
5.2.1 NED网络描述语言 | 第48-51页 |
5.2.2 消息 | 第51-52页 |
5.2.3 模块及其逻辑实现 | 第52-55页 |
5.2.4 配置文件 | 第55-56页 |
5.3 仿真结果与分析 | 第56-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-60页 |
总结与展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64页 |