| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 研究内容及研究结构 | 第18-22页 |
| 第2章 汽车售后服务推荐行为分析 | 第22-44页 |
| 2.1 汽车售后服务的内涵与特征 | 第22-28页 |
| 2.1.1 汽车售后服务的界定 | 第22-23页 |
| 2.1.2 汽车售后服务的特点 | 第23-25页 |
| 2.1.3 汽车售后服务的主要经营模式 | 第25-28页 |
| 2.2 汽车售后服务推荐行为的产生 | 第28-34页 |
| 2.2.1 我国汽车售后服务的现状与发展 | 第28-30页 |
| 2.2.2 我国汽车售后服务的问题分析 | 第30-32页 |
| 2.2.3 服务推荐——我国汽车售后服务发展的重要方向 | 第32-34页 |
| 2.3 基于进化博弈理论的汽车售后服务推荐行为分析 | 第34-43页 |
| 2.3.1 汽车售后服务推荐的内涵 | 第34-35页 |
| 2.3.2 进化博弈模型的假设与构建 | 第35-37页 |
| 2.3.3 策略的进化稳定性分析 | 第37-40页 |
| 2.3.4 基于SD模型的案例模拟计算 | 第40-43页 |
| 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 汽车客户行为差异分析 | 第44-63页 |
| 3.1 人类的行为模式及其影响因素 | 第44-46页 |
| 3.2 汽车客户行为模式差异分析 | 第46-49页 |
| 3.3 汽车客户行为指标体系的构建 | 第49-58页 |
| 3.4 汽车客户行为影响因素的结构方程分析 | 第58-62页 |
| 3.4.1 结构方程模型假设 | 第58-60页 |
| 3.4.2 问卷设计与数据收集 | 第60页 |
| 3.4.3 探索性因子分析与信度、效度检验 | 第60-61页 |
| 3.4.4 结构方程验证性因子分析 | 第61-62页 |
| 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于客户本体的售后服务推荐方法 | 第63-77页 |
| 4.1 客户行为本体(CBO)的构建 | 第63-68页 |
| 4.1.1 客户自然属性因素本体(CNFO)构建 | 第63-64页 |
| 4.1.2 客户社会属性因素本体(CSFO)构建 | 第64页 |
| 4.1.3 行车自然环境因素本体(DNFO)构建 | 第64-67页 |
| 4.1.4 行车社会环境因素本体(DSFO)构建 | 第67-68页 |
| 4.2 汽车售后服务本体(AASO)的构建 | 第68-70页 |
| 4.3 基于本体CBR的行为——服务关联研究 | 第70-76页 |
| 4.3.1 客户行为——服务本体(CBSO)模型框架 | 第70-71页 |
| 4.3.2 客户行为——服务本体(CBSO)模型 | 第71-72页 |
| 4.3.3 基于本体的服务推荐 | 第72-76页 |
| 本章小结 | 第76-77页 |
| 第5章 汽车售后服务案例融合推理方法 | 第77-91页 |
| 5.1 汽车售后服务案例推理机理 | 第77-80页 |
| 5.1.1 汽车售后服务案例推理的流程 | 第77-79页 |
| 5.1.2 汽车售后服务案例表示 | 第79-80页 |
| 5.2 基于粗糙集的汽车售后服务案例特征提取 | 第80-83页 |
| 5.2.1 粗糙集理论 | 第80-81页 |
| 5.2.2 属性约简与属性核 | 第81页 |
| 5.2.3 基于信息熵的汽车售后案例特征提取算法 | 第81-83页 |
| 5.3 基于D-S证据合成的汽车售后案例推理方法 | 第83-86页 |
| 5.3.1 汽车售后案例推理中的基本概率确定方法 | 第84-85页 |
| 5.3.2 汽车售后案例推理算法 | 第85-86页 |
| 5.4 实例研究 | 第86-90页 |
| 5.4.1 案例库的知识约简 | 第87-89页 |
| 5.4.2 基于D-S证据合成的案例融合推理 | 第89-90页 |
| 本章小结 | 第90-91页 |
| 第6章 汽车售后服务推荐系统设计 | 第91-108页 |
| 6.1 汽车售后服务推荐系统定义及功能 | 第91-94页 |
| 6.1.1 汽车售后服务推荐系统的定义 | 第91-93页 |
| 6.1.2 汽车售后服务推荐系统的功能 | 第93-94页 |
| 6.2 汽车售后服务推荐系统的逻辑框架 | 第94-96页 |
| 6.3 汽车售后服务推荐系统的关键技术 | 第96-107页 |
| 6.3.1 关键技术选择的理论依据 | 第96-100页 |
| 6.3.2 集成案例推理技术 | 第100-105页 |
| 6.3.3 集成案例推理系统的内部机理与推理过程 | 第105-107页 |
| 本章小结 | 第107-108页 |
| 第7章 总结与展望 | 第108-110页 |
| 7.1 全文总结 | 第108-109页 |
| 7.2 研究展望 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-122页 |
| 就读期间发表论文 | 第122-123页 |
| 附录Ⅰ 调查问卷 | 第123-124页 |
