首页--交通运输论文--水路运输论文--船舶工程论文--船舶电气设备、观通设备论文--船用强电设备论文--电力拖动、推动、自动控制论文

船舶电力推进系统状态评估研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-25页
    1.1 选题背景和意义第11-12页
    1.2 电力推进系统概述第12-17页
        1.2.1 电力推进系统的组成第12-13页
        1.2.2 电力推进技术的发展过程第13-14页
        1.2.3 电力推进系统的优点第14-16页
        1.2.4 电力推进系统的发展现状第16-17页
    1.3 状态评估概述第17-22页
        1.3.1 状态评估的定义第17-18页
        1.3.2 状态评估技术与其他技术的关系第18-19页
        1.3.3 状态评估发展现状第19-22页
    1.4 电力推进系统状态评估的研究现状第22-23页
    1.5 论文的主要内容第23-25页
第2章 电力推进系统状态评估指标体系第25-43页
    2.1 状态评估指标的建立原则第25-26页
    2.2 推进变压器的状态评估指标第26-32页
        2.2.1 推进变压器第26-27页
        2.2.2 推进变压器的典型故障第27-28页
        2.2.3 推进变压器状态评估指标的选取第28-32页
    2.3 推进变频器的状态评估指标第32-35页
        2.3.1 推进变频器第32-33页
        2.3.2 推进变频器的典型故障第33-34页
        2.3.3 推进变频器状态评估指标的选取第34-35页
    2.4 推进电动机的状态评估指标第35-38页
        2.4.1 推进电动机第35页
        2.4.2 推进电动机的典型故障第35-37页
        2.4.3 推进电动机状态评估指标的选取第37-38页
    2.5 电力推进系统其他状态评估指标第38-39页
    2.6 电力推进系统状态评估指标体系第39-41页
    2.7 状态评估判定第41-42页
    2.8 本章小结第42-43页
第3章 电力推进系统预测模型第43-57页
    3.1 前言第43页
    3.2 单项预测模型第43-47页
        3.2.1 时间序列预测模型第43-45页
        3.2.2 回归分析预测模型第45-46页
        3.2.3 灰色系统预测模型第46-47页
    3.3 组合预测模型第47-51页
        3.3.1 组合预测模型的分类第47-48页
        3.3.2 非最优的组合预测模型第48-50页
        3.3.3 最优组合预测模型第50-51页
    3.4 仿真与分析第51-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第4章 船舶电力推进系统状态评估方法第57-90页
    4.1 理论基础第57-79页
        4.1.1 专家系统第57-62页
        4.1.2 人工神经网络第62-68页
        4.1.3 模糊理论第68-72页
        4.1.4 支持向量机第72-79页
    4.2 电力推进系统状态评估流程研究第79-81页
    4.3 电力推进系统状态评估模型研究第81-89页
        4.3.1 训练样本第81-83页
        4.3.2 电力推进系统模糊神经网络状态评估模型第83-87页
        4.3.3 电力推进系统支持向量机状态评估模型第87-88页
        4.3.4 静态指标的应用第88-89页
    4.4 本章小结第89-90页
第5章 电力推进状态评估系统设计与仿真实验第90-116页
    5.1 分布式状态评估系统设计第90-99页
        5.1.1 状态评估系统设计原则第90页
        5.1.2 状态评估系统的类型第90-92页
        5.1.3 分布式评估系统的设计第92-95页
        5.1.4 状态评估软件设计第95-99页
    5.2 仿真实验与分析第99-115页
        5.2.1 实验系统简介第99-100页
        5.2.2 实验项目第100-101页
        5.2.3 样本数据第101-105页
        5.2.4 基于模糊神经网络状态评估的仿真第105-110页
        5.2.5 支持向量机状态评估模型仿真第110-114页
        5.2.6 两种仿真模型的比较第114-115页
    5.3 本章小结第115-116页
第6章 总结与展望第116-118页
    6.1 全文总结第116页
    6.2 研究展望第116-118页
参考文献第118-124页
致谢第124-125页
攻读学位期间发表论文、科研情况及科技成果第125页

论文共125页,点击 下载论文
上一篇:如何定义艺术--丹托艺术哲学再认识
下一篇:基于客户行为差异的汽车售后服务推荐研究