| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 主要工作 | 第12页 |
| 1.4 章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第14-29页 |
| 2.1 相关技术简介 | 第14-21页 |
| 2.1.1 交通网络仿真技术简介 | 第14-16页 |
| 2.1.2 负载均衡算法简介 | 第16-19页 |
| 2.1.3 博弈论简介 | 第19-21页 |
| 2.2 交通仿真研究现状 | 第21-23页 |
| 2.3 负载均衡算法研究现状 | 第23-25页 |
| 2.4 博弈论研究现状 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于分布式交通仿真的路网模型设计 | 第29-40页 |
| 3.1 混合模式的动态负载均衡模型 | 第29-33页 |
| 3.2 路网模型设计 | 第33-39页 |
| 3.2.1 路网模型总体设计 | 第33-35页 |
| 3.2.2 道路仿真时间开销计算模型 | 第35-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于博弈论的动态负载均衡算法研究 | 第40-65页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 基于博弈论的动态负载均衡问题定义 | 第41-42页 |
| 4.3 动态负载均衡算法设计 | 第42-63页 |
| 4.3.1 算法总体流程 | 第42-44页 |
| 4.3.2 初始分割算法 | 第44-49页 |
| 4.3.3 分图优化算法 | 第49-57页 |
| 4.3.4 动态均衡算法 | 第57-59页 |
| 4.3.5 纳什均衡证明 | 第59-63页 |
| 4.4 动态负载均衡算法复杂度分析 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 动态负载均衡算法在微观交通仿真系统中的应用 | 第65-81页 |
| 5.1 微观交通仿真系统环境 | 第65-68页 |
| 5.1.1 微观交通系统简介 | 第65-66页 |
| 5.1.2 仿真对比算法简介 | 第66-67页 |
| 5.1.3 仿真软硬件简介 | 第67-68页 |
| 5.2 仿真内容与结果分析 | 第68-80页 |
| 5.2.1 仿真结果评定参数 | 第68-70页 |
| 5.2.2 终端数变化对仿真结果的影响 | 第70-75页 |
| 5.2.3 车辆数变化对仿真结果的影响 | 第75-80页 |
| 5.3 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结 | 第81-83页 |
| 6.1 现有工作总结 | 第81-82页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第89-90页 |