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蚁群效应与海恩法则在路政管理工作中的应用--基于滨州市路政管理支队的案例分析

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第15-20页
    1.1 选题的背景及意义第15-16页
        1.1.1 研究背景第15-16页
        1.1.2 研究意义第16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
        1.2.1 国外研究现状第16-17页
        1.2.2 国内研究现状第17-18页
    1.3 研究内容与方法第18页
    1.4 本文创新之处第18-20页
第二章 理论基础第20-25页
    2.1 蚁群效应第20-22页
        2.1.1 定义第20页
        2.1.2 优势表现第20-21页
        2.1.3 蚁群效应在其他领域的应用第21-22页
        2.1.4 蚁群效应适用于路政管理许可审批工作的原因第22页
    2.2 海恩法则第22-25页
        2.2.1 定义第22-23页
        2.2.2 启示第23页
        2.2.3 海恩法则在其他领域的应用第23-24页
        2.2.4 海恩法则适用于减少交通事故隐患的原因第24-25页
第三章 业务工作概述第25-33页
    3.1 路政管理工作概述第25页
        3.1.1 定义第25页
        3.1.2 路政管理职责第25页
    3.2 路政许可概述第25-30页
        3.2.1 概述第26页
        3.2.2 具体分类第26-27页
        3.2.3 路政许可程序概述第27-30页
    3.3 交通事故隐患排查概述第30-33页
        3.3.1 概述第30页
        3.3.2 交通事故分类第30-31页
        3.3.3 交通事故引发因素第31页
        3.3.4 交通事故隐患分类第31-33页
第四章 依托蚁群效应和海思法则的理论基础对实际路政管理工作的分析及优化第33-65页
    4.1 基于申请开设平面交叉道口路政许可实际的分析第33-38页
        4.1.1 申请开设平面交叉道口路政许可概述第33-34页
        4.1.2 申请开设平面交叉道口路政许可的流程分析第34-38页
    4.2 针对分析结果引入蚁群效应提出优化方案第38-41页
        4.2.1 对拖延召开评审会时间的优化方案第38-39页
        4.2.2 对拖延路政支队审查审批时间的优化方案第39-40页
        4.2.3 对拖延申请人完善申请材料时间的优化方案第40-41页
    4.3 基于荣乌高速公路滨州段实际的交通事故产生因素分析第41-51页
        4.3.1 荣乌高速公路滨州段情况概述第41页
        4.3.2 荣乌高速公路滨州段交通事故数据分析第41-51页
            4.3.2.1 发生交通事故的天气别分析第41-45页
            4.3.2.2 发生交通事故的时间别分析第45-48页
            4.3.2.3 发生交通事故的位置桩号别分析第48-51页
    4.4 针对分析结果引入海恩法则提出减少交通事故隐患的优化方案第51-56页
        4.4.1 为减少恶劣天气下交通事故隐患的优化方案第51-52页
        4.4.2 为减少一天中特定时段交通事故隐患的优化方案第52-54页
        4.4.3 为减少特定路段交通事故隐患的优化方案第54-56页
    4.5 对从2015年开始应用优化方案后的数据进行优化方案的有效性分析验证第56-65页
        4.5.1 针对开设平面交叉道口的路政许可审批流程的优化方案的有效性分析验证第56-59页
        4.5.2 针对减少交通事故隐患的优化方案的有效性分析验证第59-65页
第五章 结论第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
作者和导师简介第71-72页
附件第72-73页

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