| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-35页 |
| 1.1 课题背景 | 第14-17页 |
| 1.1.1 现实背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 学术背景 | 第16-17页 |
| 1.2 研究对象的界定与问题提出 | 第17-19页 |
| 1.2.1 研究对象的界定 | 第17页 |
| 1.2.2 问题的提出 | 第17-19页 |
| 1.3 研究的目的及意义 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第19页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第19-21页 |
| 1.4 国内外研究现状综述 | 第21-30页 |
| 1.4.1 信息传播与演化规律的相关研究 | 第21-22页 |
| 1.4.2 人类行为对信息传播规律的影响研究 | 第22-24页 |
| 1.4.3 复杂网络视角下的信息传播研究 | 第24-26页 |
| 1.4.4 人口动力学溯源及其视角下的信息传播研究 | 第26-29页 |
| 1.4.5 相关研究现状评述 | 第29-30页 |
| 1.5 研究内容、研究方法和技术路线 | 第30-33页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第30-32页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第32-33页 |
| 1.5.3 技术路线 | 第33页 |
| 1.6 论文结构 | 第33-35页 |
| 第2章 信息传播效果的量化 | 第35-57页 |
| 2.1 信息传播问题的量化研究方法 | 第36-37页 |
| 2.2 分段式SIR信息传播模型 | 第37-39页 |
| 2.3 信息传播效果的度量 | 第39-47页 |
| 2.3.1 扩散规模 | 第39-43页 |
| 2.3.2 扩散时间 | 第43-45页 |
| 2.3.3 传播影响力 | 第45-47页 |
| 2.4 算例 | 第47-54页 |
| 2.4.1 数据来源及技术实现 | 第47-48页 |
| 2.4.2 样本描述 | 第48-50页 |
| 2.4.3 实证结果 | 第50-52页 |
| 2.4.4 结果分析与讨论 | 第52-54页 |
| 2.5 研究结论与讨论 | 第54-56页 |
| 2.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第3章 个体及个体行为对信息传播的影响 | 第57-81页 |
| 3.1 理论基础 | 第57-63页 |
| 3.1.1 传播研究中的心理学理论 | 第58-59页 |
| 3.1.2 传播研究中的行为学理论 | 第59-60页 |
| 3.1.3 病毒式传播与病毒营销 | 第60-62页 |
| 3.1.4 产品扩散模型 | 第62-63页 |
| 3.2 基于个体重复行为的产品信息扩散模型 | 第63-70页 |
| 3.2.1 模型建立 | 第63-66页 |
| 3.2.2 模型的动力学性质分析 | 第66-70页 |
| 3.3 模型的有效性验证 | 第70-76页 |
| 3.3.1 基于Google数据的曲线拟合 | 第70-74页 |
| 3.3.2 与Bass模型的对比分析 | 第74-76页 |
| 3.4 模型的现实指导意义 | 第76-78页 |
| 3.4.1 市场预测 | 第76页 |
| 3.4.2 病毒营销 | 第76-78页 |
| 3.5 研究结论与讨论 | 第78-79页 |
| 3.6 本章小结 | 第79-81页 |
| 第4章 群体及群体行为对信息传播的影响 | 第81-100页 |
| 4.1 群体行为理论 | 第81-83页 |
| 4.1.1 群体传播中的心理学和行为学源流 | 第81-82页 |
| 4.1.2 羊群效应与群体力量 | 第82-83页 |
| 4.2 单条信息传播模型 | 第83-89页 |
| 4.2.1 模型建立 | 第83-85页 |
| 4.2.2 模型的动力学性质分析 | 第85-86页 |
| 4.2.3 算例与结果分析 | 第86-89页 |
| 4.3 两条信息竞争传播模型 | 第89-96页 |
| 4.3.1 竞争性的信息扩散模型的建立 | 第90-91页 |
| 4.3.2 群体力量的量化 | 第91-92页 |
| 4.3.3 模型的动力学性质分析 | 第92-95页 |
| 4.3.4 模型仿真与结果分析 | 第95-96页 |
| 4.4 研究结论与讨论 | 第96-98页 |
| 4.5 本章小结 | 第98-100页 |
| 第5章 信息传播的可控性及控制策略 | 第100-128页 |
| 5.1 理论基础 | 第100-101页 |
| 5.2 基于动态网络的信息传播模型 | 第101-109页 |
| 5.2.1 动态信息传播网络的形成 | 第102-103页 |
| 5.2.2 信息传播模型的建立 | 第103-105页 |
| 5.2.3 信息传播的可控性分析 | 第105-109页 |
| 5.3 动态网络信息传播模型的仿真分析 | 第109-116页 |
| 5.3.1 数值解原理及MATLAB实现 | 第109-110页 |
| 5.3.2 蒙特卡罗原理及实现 | 第110-112页 |
| 5.3.3 仿真结果及对比分析 | 第112-116页 |
| 5.4 信息传播的控制方案 | 第116-117页 |
| 5.5 信息免疫控制模型 | 第117-125页 |
| 5.5.1 模型建立 | 第117-118页 |
| 5.5.2 模型的动力学性质分析 | 第118-120页 |
| 5.5.3 数值模拟 | 第120-122页 |
| 5.5.4 最优免疫系数 | 第122-123页 |
| 5.5.5 实施免疫策略的建议 | 第123-125页 |
| 5.6 研究结论与讨论 | 第125-127页 |
| 5.7 本章小结 | 第127-128页 |
| 结论 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-147页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第147-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
| 个人简历 | 第150页 |