森林火灾风险评估与预警防控系统设计与开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 遥感产品并行计算及存储研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 森林火灾产品及系统研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 森林火灾产品生产及系统关键技术 | 第17-28页 |
| 2.1 并行计算技术 | 第17-18页 |
| 2.2 大数据技术 | 第18-23页 |
| 2.2.1 HDFS文件系统 | 第18-20页 |
| 2.2.2 Spark处理框架 | 第20-22页 |
| 2.2.3 Accumulo数据仓库 | 第22-23页 |
| 2.3 GeoTrellis框架 | 第23-26页 |
| 2.3.1 瓦片模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 数据加载 | 第25-26页 |
| 2.4 Web技术 | 第26-27页 |
| 2.4.1 Vue.js框架 | 第26页 |
| 2.4.2 Akka框架 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 森林火灾风险评估与预警防控数据产品生产 | 第28-50页 |
| 3.1 森林火灾风险评估与预警防控数据产品介绍 | 第28-32页 |
| 3.1.1 植被冠层可燃物含水率产品 | 第28-30页 |
| 3.1.2 植被燃烧指数产品 | 第30-31页 |
| 3.1.3 近实时野火监测产品 | 第31-32页 |
| 3.2 植被冠层可燃物含水率算法产品化 | 第32-36页 |
| 3.2.1 植被冠层可燃物含水率算法简介 | 第32-33页 |
| 3.2.2 并行程序设计 | 第33-35页 |
| 3.2.3 并行算法性能及产品结果 | 第35-36页 |
| 3.3 植被燃烧指数算法产品化 | 第36-40页 |
| 3.3.1 植被燃烧指数产品介绍 | 第37页 |
| 3.3.2 Logistic回归模型 | 第37-39页 |
| 3.3.3 产品化程序设计 | 第39-40页 |
| 3.4 近实时野火监测产品 | 第40-42页 |
| 3.4.1 近实时野火监测产品介绍 | 第40页 |
| 3.4.2 火点探测算法 | 第40-41页 |
| 3.4.3 产品化程序设计 | 第41-42页 |
| 3.5 区域产品自动化 | 第42-48页 |
| 3.5.1 研究区及数据介绍 | 第42-43页 |
| 3.5.2 通用处理模块 | 第43-47页 |
| 3.5.3 自动化生产 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 森林火灾风险评估与预警防控系统设计 | 第50-57页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第50页 |
| 4.2 系统设计原则 | 第50-51页 |
| 4.2.1 先进性 | 第50页 |
| 4.2.2 安全性 | 第50页 |
| 4.2.3 实用性 | 第50-51页 |
| 4.2.4 可扩展性 | 第51页 |
| 4.2.5 兼容性 | 第51页 |
| 4.3 系统体系架构设计 | 第51-52页 |
| 4.4 系统功能设计 | 第52-53页 |
| 4.5 系统数据库设计 | 第53-55页 |
| 4.5.1 用户信息表设计 | 第53页 |
| 4.5.2 产品数据表结构设计 | 第53-54页 |
| 4.5.3 订单数据表结构设计 | 第54页 |
| 4.5.4 数据仓库设计 | 第54-55页 |
| 4.6 系统运行环境 | 第55-56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 森林火灾风险评估与预警防控系统开发 | 第57-70页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第57页 |
| 5.2 系统开发流程 | 第57-69页 |
| 5.2.1 用户管理模块 | 第57-59页 |
| 5.2.2 数据管理模块 | 第59-61页 |
| 5.2.3 产品生产模块 | 第61-66页 |
| 5.2.4 其他服务模块 | 第66-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第78页 |
