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基于动态污点分析和改进遗传算法的漏洞挖掘技术研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 漏洞检测方法第11-13页
        1.2.2 测试用例生成第13-15页
    1.3 论文主要工作第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第二章 相关理论第18-26页
    2.1 漏洞相关知识第18-19页
    2.2 动态分析技术和平台第19-23页
        2.2.1 程序插桩第19-20页
        2.2.2 Valgrind第20-21页
        2.2.3 Pin第21-23页
    2.3 遗传算法第23-25页
        2.3.1 单路径遗传算法第23-24页
        2.3.2 多路径遗传算法第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 动态二进制污点分析模块第26-34页
    3.1 污点状态的设计第26-28页
        3.1.1 污点数据的概念第26-27页
        3.1.2 污点标记状态第27-28页
    3.2 污点分析设计思路第28-33页
        3.2.1 污点初始化第28-29页
        3.2.2 指令的污点传播规则第29-30页
        3.2.3 函数的污点传播规则第30-31页
        3.2.4 漏洞检测第31-33页
    3.3 污点分析架构设计第33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 测试用例生成模块第34-44页
    4.1 针对静态分析的路径和分支表示方法第34-35页
    4.2 改进的多路径遗传算法的设计第35-42页
        4.2.1 路径的编码选择第35-38页
        4.2.2 适应度函数的设计第38-39页
        4.2.3 遗传算子的改进第39-41页
        4.2.4 算法终止条件和步骤第41-42页
    4.3 测试用例生成模块设计第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 模块交互与实验第44-56页
    5.1 两个模块之间的交互第44-45页
    5.2 实验环境第45-46页
    5.3 系统实验及结果分析第46-55页
        5.3.1 多路径遗传算法测试第46-49页
        5.3.2 漏洞检测第49-53页
        5.3.3 原型系统性能分析第53-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第六章 总结和展望第56-59页
    6.1 本文总结第56-57页
    6.2 工作展望第57-59页
参考文献第59-62页
附录第62-63页
APPENDIX第63-64页
致谢第64-65页
在校期间发表的论文及参与项目第65页

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