| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 设备维护发展历程 | 第12-13页 |
| 1.3.2 RCM国内外研究历程 | 第13-14页 |
| 1.3.3 RCM理论国内外应用现状 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 基于RCM的设备维修基础理论 | 第16-27页 |
| 2.1 设备磨损理论 | 第16-17页 |
| 2.1.1 有形磨损 | 第16-17页 |
| 2.1.2 无形磨损 | 第17页 |
| 2.1.3 综合磨损 | 第17页 |
| 2.2 设备故障规律 | 第17-18页 |
| 2.3 定时维修理论 | 第18-19页 |
| 2.4 RCM理论基础 | 第19-27页 |
| 2.4.1 RCM概述 | 第19-20页 |
| 2.4.2 RCM基本步骤 | 第20-21页 |
| 2.4.3 RCM基本思想 | 第21-22页 |
| 2.4.4 RCM基本观点及优势 | 第22-23页 |
| 2.4.5 可靠性的特征量 | 第23-24页 |
| 2.4.6 常用失效分布函数 | 第24-27页 |
| 第三章 传统RCM在快消行业中的应用 | 第27-41页 |
| 3.1 传统RCM分析工具 | 第27-31页 |
| 3.1.1 5x5的风险矩阵 | 第27页 |
| 3.1.2 鱼骨图 | 第27-29页 |
| 3.1.3 PM分析法 | 第29-31页 |
| 3.2 RCM在K公司设备维护管理中运用的必要性 | 第31-32页 |
| 3.3 传统的RCM逻辑 | 第32-35页 |
| 3.4 传统RCM在K公司的实际运用 | 第35-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 新RCM模型在快消行业的构建与应用 | 第41-74页 |
| 4.1 传统RCM在快消行业应用中存在的问题 | 第41-42页 |
| 4.2 新RCM概念的提出 | 第42页 |
| 4.3 新RCM理论模型建立及验证 | 第42-54页 |
| 4.3.1 使用可靠性建模 | 第42-45页 |
| 4.3.2 新RCM模型的分析与验证 | 第45-51页 |
| 4.3.3 新的RCM故障分析模型建立 | 第51-54页 |
| 4.4 新的RCM模型的优势 | 第54-56页 |
| 4.5 K公司新RCM理论模型创新点 | 第56-65页 |
| 4.5.1 失效成本和RCM任务轮整合 | 第56-59页 |
| 4.5.2 动态与静态失效模型建立可视化备件更换表 | 第59-65页 |
| 4.6 协方差检验新RCM中的工具的有效性 | 第65-67页 |
| 4.7 检验新RCM的运行 | 第67-72页 |
| 4.7.1 检验新RCM的使用效果 | 第67-70页 |
| 4.7.2 检验新RCM使用前后故障MTBF | 第70-72页 |
| 4.8 本章小结 | 第72-74页 |
| 第五章 新RCM在快消公司FSP4中的应用案例及ARIMA模型验证 | 第74-89页 |
| 5.1 新的RCM在K公司FSP4应用分析 | 第74-79页 |
| 5.2 ARIMA模型对FSP4故障停机案例分析 | 第79-84页 |
| 5.3 ARIMA模型二次分析及15家公司改善效果T检验 | 第84-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-89页 |
| 第六章 结论与展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-93页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 附件 | 第95页 |
