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基于模糊控制的单路口信号控制研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第10-15页
    1.1 选题背景第10-11页
    1.2 单路口交通控制的研究意义第11页
    1.3 单路口控制研究现状第11-13页
    1.4 本文主要工作及组织结构第13-15页
        1.4.1 本文的主要工作第13页
        1.4.2 本文的组织结构第13-15页
2 城市路口信号控制基本理论第15-25页
    2.1 路口交通控制的分类第15-17页
    2.2 路口交通信号控制的主要控制参数第17-20页
    2.3 路口交通控制的评价指标第20-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 单路口多相位经典模糊控制第25-44页
    3.1 模糊控制算法第25-30页
        3.1.1 模糊控制概述第25-26页
        3.1.2 模糊控制方法的基本原理第26-30页
    3.2 模糊控制方法与交叉路口控制第30-31页
    3.3 单路口多相位经典模糊控制第31-35页
        3.3.1 多相位交通控制过程第31页
        3.3.2 模糊控制器设计第31-35页
    3.4 仿真验证第35-43页
        3.4.1 仿真设计第36-39页
        3.4.2 仿真流程与结果第39-43页
    3.5 本章小结第43-44页
4 单路口多相位两级模糊控制第44-61页
    4.1 两级模糊控制的特点第44-45页
    4.2 两级模糊控制设计第45-51页
        4.2.1 灯相位模块第45-48页
        4.2.2 绿灯相位模块第48-50页
        4.2.3 决策模块第50-51页
    4.3 仿真验证第51-60页
        4.3.1 仿真设计第51-57页
        4.3.2 仿真流程与结果第57-60页
    4.4 本章小结第60-61页
5 遗传算法优化单路口多相位模糊控制第61-75页
    5.1 遗传算法理论第61-65页
        5.1.1 遗传算法概述第61-62页
        5.1.2 遗传算法操作步骤第62-65页
    5.2 基于遗传算法优化的模糊控制器第65-71页
        5.2.1 遗传算法优化模糊控制的背景第65页
        5.2.2 遗传算法优化模糊控制器设计第65-71页
    5.3 仿真验证第71-74页
    5.4 本章小结第74-75页
6 总结与展望第75-77页
    6.1 研究工作总结第75页
    6.2 研究展望第75-77页
参考文献第77-81页
作者简历第81-83页
学位论文数据集第83页

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