江西省高技术产业发展的科技金融支持效率研究--基于三阶段DEA方法
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究思路与结构安排 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第10页 |
| 1.2.2 结构安排 | 第10-11页 |
| 1.3 可能的创新点和不足 | 第11-13页 |
| 第二章 相关概念和文献综述 | 第13-18页 |
| 2.1 高技术产业的概念和特点 | 第13-14页 |
| 2.1.1 高技术产业概念界定 | 第13页 |
| 2.1.2 高技术产业特点 | 第13-14页 |
| 2.2 科技金融概念界定 | 第14-15页 |
| 2.3 文献综述 | 第15-18页 |
| 2.3.1 高技术产业相关研究综述 | 第15-16页 |
| 2.3.2 科技金融相关研究综述 | 第16-17页 |
| 2.3.3 简评与启示 | 第17-18页 |
| 第三章 数据包络分析(DEA)的三阶段方法 | 第18-22页 |
| 3.1 传统DEA方法 | 第18-19页 |
| 3.1.1 规模报酬不变模型(CCR) | 第18页 |
| 3.1.2 规模报酬可变模型(BCC) | 第18-19页 |
| 3.2 第二阶段随机前沿分析法(SFA) | 第19-21页 |
| 3.3 第三阶段DEA方法 | 第21-22页 |
| 第四章 指标选取与数据说明 | 第22-27页 |
| 4.1 指标选取的原则 | 第22页 |
| 4.2 本文指标的选取 | 第22-23页 |
| 4.3 数据说明 | 第23-24页 |
| 4.4 数据的相关性分析 | 第24-27页 |
| 第五章 江西省高技术产业总体的实证分析 | 第27-36页 |
| 5.1 第一阶段传统DEA方法效率分析 | 第27-29页 |
| 5.2 第二阶段随机前沿分析法(SFA)回归分析 | 第29-31页 |
| 5.3 第三阶段DEA方法效率分析 | 第31-36页 |
| 5.3.1 第三阶段效率值分析 | 第31-33页 |
| 5.3.2 第一、三阶段效率值对比分析 | 第33-36页 |
| 第六章 江西省高技术产业各行业的实证分析 | 第36-51页 |
| 6.1 各行业第一阶段传统DEA方法效率分析 | 第36-40页 |
| 6.2 各行业第二阶段SFA回归分析 | 第40-44页 |
| 6.3 各行业第三阶段DEA方法效率分析 | 第44-51页 |
| 6.3.1 各行业第三阶段效率值分析 | 第44-48页 |
| 6.3.2 行业间第三阶段效率值对比分析 | 第48-51页 |
| 第七章 研究结论和政策建议 | 第51-54页 |
| 7.1 研究结论 | 第51-52页 |
| 7.2 政策建议 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
