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基于人体通信和多惯性传感器的人体动作监测研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 引言第8-16页
    1.1 课题背景及意义第8页
    1.2 人体动作监测及其研究现状第8-10页
    1.3 无线体域网技术及研究现状第10-13页
    1.4 人体通信技术及其研究现状第13-15页
    1.5 课题研究目的和内容安排第15-16页
第二章 人体动作捕捉平台及其数据处理第16-28页
    2.1 惯性传感器介绍第16-18页
        2.1.1 AHRS惯性传感器介绍第16页
        2.1.2 惯性传感器工作原理第16-18页
    2.2 传感器性能指标分析第18页
    2.3 人体姿态描述和求解原理第18-21页
        2.3.1 空间坐标变换原理第18-19页
        2.3.2 姿态解算表示方法第19-21页
        2.3.3 四元数姿态微分方程第21页
    2.4 多传感器融合滤波算法原理与对比分析第21-27页
        2.4.1 互补滤波算法原理第22-23页
        2.4.2 Kalman滤波原理第23-24页
        2.4.3 两种算法的处理效果分析第24-27页
        2.4.4 单节点采样率的分析第27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 人体动作监测系统中人体通信的硬件设计第28-44页
    3.1 人体信道特性研究第28-32页
        3.1.1 人体组织电特性第28-29页
        3.1.2 电容耦合型人体通信的信号传输机制第29-30页
        3.1.3 电容耦合型人体信道衰减特性研究实验第30-32页
    3.2 人体通信收发器的设计第32-39页
        3.2.1 调制解调方式第32-33页
        3.2.2 数据传输速率和调制频率参数的分析第33-34页
        3.2.3 发送机的电路设计第34-35页
        3.2.4 接收器的电路设计第35-39页
    3.3 电容耦合型人体通信收发器的测试实验第39-43页
        3.3.1 收发器硬件测试第39-41页
        3.3.2 人体通信系统节点误码率的测试第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 WBAN在HBC信道中的MAC性能分析第44-54页
    4.1 无线体域网拓扑结构介绍第44-45页
    4.2 信道接入机制介绍第45-46页
    4.3 人体动作监测系统WBAN的需求分析第46-47页
    4.4 自适应时隙分配机制的MAC协议设计第47-50页
    4.5 WBAN在HBC信道中的最大网络吞吐量分析第50-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 人体运动姿态监测系统的应用层设计第54-67页
    5.1 系统整体架构设计第54-55页
    5.2 上位机监测软件的实现第55-61页
        5.2.1 上位机开发软件介绍第55页
        5.2.2 数据通信的介绍第55-56页
        5.2.3 基于OpenGL的3D显示介绍第56-58页
        5.2.4 双线程机制实现实时监测第58-60页
        5.2.5 上位机软件界面介绍第60-61页
    5.3 实验结果第61-66页
        5.3.1 三节点系统的网络吞吐量实测数据第61-63页
        5.3.2 三节点传感器的角度数据显示第63-64页
        5.3.3 上位机监测软件三维重构演示第64-66页
    5.4 本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
个人简介第74页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第74页

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