| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 本课题研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 WSN国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 WSN覆盖问题研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2.1 静态传感器节点的覆盖 | 第13-14页 |
| 1.2.2.2 移动传感器节点覆盖问题 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容与组织架构 | 第15-17页 |
| 第2章 研究基础 | 第17-31页 |
| 2.1 WSN相关理论 | 第17-21页 |
| 2.1.1 WSN的结构 | 第17-19页 |
| 2.1.2 WSN的特点 | 第19页 |
| 2.1.3 WSN应用 | 第19-21页 |
| 2.2 WSN覆盖控制 | 第21-26页 |
| 2.2.1 WSN覆盖方式 | 第21-22页 |
| 2.2.2 WSN节点感知模型 | 第22-24页 |
| 2.2.3 WSN覆盖性能指标 | 第24-25页 |
| 2.2.4 区域覆盖节点休眠调度 | 第25-26页 |
| 2.3 遗传算法概述 | 第26-29页 |
| 2.3.1 遗传算法的基本概念 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基本遗传算法流程 | 第27-28页 |
| 2.3.3 遗传算法特点 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于遗传算法的WSN最优覆盖控制 | 第31-43页 |
| 3.1 问题概述 | 第31-32页 |
| 3.2 多种群遗传算法 | 第32-33页 |
| 3.3 基于加权多种群遗传算法的最优覆盖控制 | 第33-36页 |
| 3.3.1 求解目标及适应度选取 | 第33-34页 |
| 3.3.2 编码方式及遗传操作 | 第34-35页 |
| 3.3.3 移民算子与人工选择算子 | 第35页 |
| 3.3.4 结束条件 | 第35-36页 |
| 3.4 基于约束多种群遗传算法的最优覆盖控制 | 第36页 |
| 3.5 实验仿真及分析 | 第36-41页 |
| 3.5.1 节点最优分布 | 第37页 |
| 3.5.2 加权多种群遗传算法覆盖控制优化 | 第37-40页 |
| 3.5.3 约束多种群遗传算法覆盖控制优化 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于改进NSGA-Ⅱ的覆盖控制优化 | 第43-59页 |
| 4.1 问题概述 | 第43-44页 |
| 4.2 多目标优化问题 | 第44-45页 |
| 4.3 多目标遗传算法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 多目标遗传算法与选择 | 第45-47页 |
| 4.3.2 NSGA-Ⅱ相关概念 | 第47页 |
| 4.3.3 NSGA-Ⅱ算法流程 | 第47-48页 |
| 4.4 基于改进NSGA-Ⅱ的覆盖控制优化 | 第48-52页 |
| 4.4.1 求解目标 | 第49-50页 |
| 4.4.2 种群编码及遗传算子改进 | 第50-51页 |
| 4.4.3 种群进化过程 | 第51-52页 |
| 4.5 WSN覆盖控制优化仿真分析 | 第52-57页 |
| 4.5.1 改进NSGA-Ⅱ对WSN最优覆盖集选取的有效性 | 第52-54页 |
| 4.5.2 改进NSGA-Ⅱ对WSN最优覆盖控制的适应性及求解效率 | 第54-56页 |
| 4.5.3 改进NSGA-Ⅱ对WSN最优覆盖控制的求解性能 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
