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船用捷联惯导系统动基座初始对准方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 论文课题研究动机第13页
    1.3 SINS动基座粗对准发展现状与分析第13-18页
        1.3.1 惯性系SINS对准方法发展现状与分析第14-16页
        1.3.2 IMU数据误差滤除方法发展现状与分析第16-17页
        1.3.3 空间圆线拟合方法发展现状与分析第17-18页
    1.4 SINS动基座精对准发展现状与分析第18-22页
        1.4.1 可观测性分析方法发展现状与分析第19-20页
        1.4.2 鲁棒卡尔曼滤波发展现状与分析第20-21页
        1.4.3 自适应卡尔曼滤波发展现状与分析第21-22页
    1.5 论文研究内容及结构安排第22-24页
第2章 惯性系SINS粗对准方法及分析第24-47页
    2.1 惯性系SINS粗对准基本原理第24-27页
        2.1.1 坐标系定义第24-25页
        2.1.2 惯性系SINS粗对准原理第25-27页
    2.2 重力矢量导数解算方法研究第27-33页
        2.2.1 间接法重力矢量导数解算第27-29页
        2.2.2 直接法重力矢量导数解算第29-30页
        2.2.3 直接法重力导数解算改进方法第30-33页
    2.3 IMU误差对直接法对准的影响第33-38页
        2.3.1 陀螺仪误差影响分析第33-34页
        2.3.2 加速度计误差影响分析第34-38页
    2.4 舰船摇摆对直接法对准的影响第38-43页
        2.4.1 加速度计零偏影响第38-41页
        2.4.2 舰船杆臂效应影响第41-43页
    2.5 惯性系对准的舰船运动适应性分析第43-46页
    2.6 本章小结第46-47页
第3章 惯性系SINS粗对准改进方法研究第47-75页
    3.1 惯性系对准改进方案总体设计第47-49页
    3.2 数据随机噪声的小波阈值去噪方法第49-56页
        3.2.1 基于Mallat算法的离散小波变换第49-51页
        3.2.2 小波阈值去噪原理与方案设计第51-54页
        3.2.3 小波阈值去噪实验与分析第54-56页
    3.3 舰船摇摆引起的数据误差滤除第56-60页
        3.3.1 杆臂效应加速度误差补偿第56-58页
        3.3.2 加速度计零偏引起的振荡误差滤波第58-60页
    3.4 基于重力数据曲线拟合的SINS粗对准方法第60-67页
        3.4.1 最小二乘法曲线拟合第61-62页
        3.4.2 空间圆线拟合方法第62-65页
        3.4.3 初始姿态矩阵确定第65-67页
    3.5 惯性系对准改进方案实验与分析第67-73页
        3.5.1 仿真实验与分析第67-72页
        3.5.2 实测数据实验与分析第72-73页
    3.6 本章小结第73-75页
第4章 卡尔曼滤波精对准方法及可观测性分析第75-102页
    4.1 卡尔曼滤波理论第75-77页
    4.2 基于卡尔曼滤波的SINS精对准方法第77-82页
        4.2.1 SINS误差方程第78-80页
        4.2.2 卡尔曼滤波模型设计第80-82页
    4.3 SINS动基座精对准的可观测性分析第82-95页
        4.3.1 PWCS可观测性分析方法第82-84页
        4.3.2 SVD可观测度分析方法第84-86页
        4.3.3 SINS动基座精对准可观测性分析第86-95页
    4.4 卡尔曼滤波精对准实验与分析第95-101页
        4.4.1 精对准仿真结果与分析第95-100页
        4.4.2 改进方案性能仿真验证第100-101页
    4.5 本章小结第101-102页
第5章 自适应鲁棒卡尔曼滤波精对准方法研究第102-132页
    5.1 卡尔曼滤波精对准关键问题分析第102-105页
    5.2 鲁棒卡尔曼滤波原理第105-109页
        5.2.1 鲁棒卡尔曼滤波问题描述第105-108页
        5.2.2 鲁棒卡尔曼滤波算法第108-109页
    5.3 自适应鲁棒卡尔曼滤波第109-114页
        5.3.1 Sage-Husa自适应卡尔曼滤波策略第110-112页
        5.3.2 自适应鲁棒卡尔曼滤波算法设计第112-114页
    5.4 自适应鲁棒卡尔曼滤波精对准实验与分析第114-131页
        5.4.1 自适应鲁棒卡尔曼滤波在精对准中的应用第114-115页
        5.4.2 仿真实验与分析第115-126页
        5.4.3 实测数据实验与分析第126-131页
    5.5 本章小结第131-132页
结论第132-134页
参考文献第134-142页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第142-143页
致谢第143页

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