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多学科优化设计在水下无人航行器设计中的应用研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第21-37页
    1.1 研究目的和意义第21-22页
    1.2 UUV发展历程与现状第22-24页
    1.3 UUV总体设计模式第24-26页
        1.3.1 UUV设计特点第24页
        1.3.2 UUV设计流程第24-25页
        1.3.3 UUV多学科优化设计模式第25-26页
    1.4 UUV总体多学科优化设计的研究现状第26-29页
        1.4.1 多学科优化设计的兴起与研究现状第26-27页
        1.4.2 UUV确定性多学科优化设计研究现状第27-28页
        1.4.3 UUV不确定性多学科优化设计研究现状第28-29页
    1.5 UUV总体多学科优化设计的研究内容第29-34页
        1.5.1 UUV总体多学科优化设计结构体系第30-31页
        1.5.2 多学科优化设计的关键技术第31-34页
    1.6 论文的主要研究工作第34-37页
第2章 RBF-HDMR解耦近似模型性能研究第37-59页
    2.1 前言第37页
    2.2 试验设计方法第37-40页
        2.2.1 常用的试验设计第37-38页
        2.2.2 基于分割矩形法的动态试验设计第38-40页
    2.3 近似模型第40-43页
        2.3.1 响应面模型第40-41页
        2.3.2 Kriging模型第41-42页
        2.3.3 径向基神经网络模型第42-43页
    2.4 近似模型的预测精度与经典近似模型分析第43-47页
        2.4.1 误差分析方法第44页
        2.4.2 经典近似模型对比分析第44-47页
    2.5 RBF-HDMR解耦近似模型第47-52页
        2.5.1 多参数解耦技术第48-49页
        2.5.2 RBF-HDMR解耦近似模型构建过程第49-52页
    2.6 基于RBF-HDMR解耦式近似模型与经典近似模型对比分析第52-57页
        2.6.1 数值算例对比分析第52-56页
        2.6.2 工程应用算例对比分析第56-57页
    2.7 本章小结第57-59页
第3章 基于CSD的不确定性多学科优化方法研究第59-91页
    3.1 前言第59页
    3.2 不确定性优化设计第59-66页
        3.2.1 不确定性来源与建模技术第59-60页
        3.2.2 不确定性分析方法第60-63页
        3.2.3 不确定性优化设计模型第63-64页
        3.2.4 不确定性优化设计求解方法第64-66页
    3.3 不确定性条件下多学科优化设计第66-67页
        3.3.1 多学科系统中的不确定性第66页
        3.3.2 不确定性条件下的多学科优化设计模型第66-67页
    3.4 多学科优化设计算法第67-72页
        3.4.1 常用的优化算法第67-70页
        3.4.2 优化算法测试分析第70-72页
    3.5 基于CSD的不确定性多学科优化方法第72-76页
        3.5.1 并行子空间优化方法第72-73页
        3.5.2 并行子空间设计方法第73-75页
        3.5.3 基于CSD的不确定性优化方法第75-76页
    3.6 多学科优化设计方法测试与分析第76-88页
        3.6.1 工程数值算例第76-78页
        3.6.2 DMDO方法算例分析第78-81页
        3.6.3 基于CSD多学科可靠性优化方法算例分析第81-85页
        3.6.4 基于CSD多学科可靠性稳健优化方法算例分析第85-88页
    3.7 本章小结第88-91页
第4章 水下无人航行器学科设计与参数化建模分析第91-128页
    4.1 前言第91页
    4.2 UUV多学科优化设计学科分解第91-92页
    4.3 艇型学科分析第92-99页
        4.3.1 艇型设计方法第92-95页
        4.3.2 阻力性能分析计算方法第95-99页
    4.4 结构学科分析第99-115页
        4.4.1 水下航行器的结构材料第99-106页
        4.4.2 耐压壳结构设计与分析第106-112页
        4.4.3 艇体结构设计与分析第112-115页
    4.5 推进学科分析第115-117页
        4.5.1 主推电机功率计算第115-116页
        4.5.2 碳纤维螺旋桨流固耦合分析第116-117页
    4.6 能源学科分析第117-120页
        4.6.1 水下无人航行器能源系统特点第117-119页
        4.6.2 能源学科分析方法第119-120页
    4.7 操纵性学科分析第120-124页
        4.7.1 操纵性水动力系数计算第120-122页
        4.7.2 操纵性能衡准指标第122-124页
    4.8 总布置学科分析第124-126页
        4.8.1 设备布置与干涉第124页
        4.8.2 静稳性分析第124-126页
    4.9 水下无人航行器总体设计中的学科耦合关系第126-127页
    4.10 本章小结第127-128页
第5章 水下无人航行器总体设计性能评估分析第128-144页
    5.1 前言第128页
    5.2 改进的模糊层次分析法第128-132页
        5.2.1 层次分析方法第128-129页
        5.2.2 模糊层次分析法第129-131页
        5.2.3 改进模糊层次分析法第131-132页
    5.3 基于改进模糊层次分析法的UUV总体设计性能评估方法第132-137页
        5.3.1 UUV总体设计性能评价指标分析第132-134页
        5.3.2 评价指标权重的求解第134-137页
    5.4 底层指标性能值确定第137-139页
        5.4.1 定量指标模糊处理第137-138页
        5.4.2 定性指标处理第138-139页
    5.5 UUV总体设计性能评估算例分析第139-142页
    5.6 本章小结第142-144页
第6章 基于CSD的UUV的确定性多学科优化设计第144-170页
    6.1 前言第144页
    6.2 UUV总体设计多学科优化模型第144-155页
        6.2.1 UUV总体设计方案简述第144-145页
        6.2.2 学科优化模型第145-153页
        6.2.3 系统层目标函数第153-155页
    6.3 典型学科优化第155-161页
        6.3.1 艇型优化第155-157页
        6.3.2 耐压圆柱壳优化第157-159页
        6.3.3 碳纤维螺旋桨流固耦合多目标优化第159-161页
    6.4 基于CSD的UUV的确定性多学科优化设计第161-168页
        6.4.1 多学科优化设计过程实现第161-163页
        6.4.2 MDO结果分析第163-165页
        6.4.3 MDO结果与单学科优化结果分析第165-168页
    6.5 本章小结第168-170页
第7章 基于CSD的UUV的不确定性多学科优化分析第170-188页
    7.1 前言第170页
    7.2 UUV设计过程中不确定因素建模第170-174页
        7.2.1 艇型设计学科中的不确定性因素第170-171页
        7.2.2 耐压壳结构设计学科中的不确定性因素第171页
        7.2.3 艇体结构设计学科中的不确定性因素第171-172页
        7.2.4 推进设计学科中的不确定性因素第172-173页
        7.2.5 能源设计学科中的不确定性因素第173页
        7.2.6 操纵性能设计学科中的不确定性因素第173页
        7.2.7 总布置学科中的不确定性因素第173-174页
    7.3 基于CSD的UUV的UMDO分析第174-184页
        7.3.1 多学科可靠性优化设计第174-179页
        7.3.2 多学科可靠性稳健优化设计第179-184页
    7.4 UUV总体设计最终方案第184-185页
    7.5 本章小结第185-188页
结论第188-192页
参考文献第192-208页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第208-210页
致谢第210页

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