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基于扩展卡尔曼滤波的蛇形机器人姿态估计

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 引言第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 研究内容及创新点第15-16页
    1.4 章节安排第16-17页
第二章 蛇形机器人结构、建模和控制方法第17-33页
    2.1 生物蛇的结构和运动步态第17-19页
        2.1.1 蜿蜒运动第18页
        2.1.2 侧移运动第18-19页
        2.1.3 直线运动第19页
        2.1.4 伸缩运动第19页
    2.2 模块间关节连接方式第19-22页
        2.2.1 平行连接第19-20页
        2.2.2 正交连接第20-21页
        2.2.3 万向连接第21-22页
    2.3 DH分析方法第22-26页
        2.3.1 方位和位置第22-24页
        2.3.2 平移奇次矩阵第24-25页
        2.3.3 旋转奇次矩阵第25-26页
    2.4 正交关节蛇形机器人建模第26-27页
    2.5 蛇形机器人步态控制第27-33页
        2.5.1 蛇形机器人步态第28-29页
        2.5.2 正交设计的蛇形机器人步态第29-33页
第三章 扩展卡尔曼滤波模型介绍第33-39页
    3.1 卡尔曼滤波第33-36页
    3.2 扩展卡尔曼滤波第36-39页
第四章 系统设计和基于虚拟坐标系的运动学建模第39-53页
    4.1 机械结构、电路和软件系统设计第39-44页
        4.1.1 机械结构设计第39-41页
        4.1.2 电路结构设计第41-43页
        4.1.3 系统设计第43-44页
    4.2 虚拟坐标系第44-48页
        4.2.1 虚拟坐标系的定义第44-46页
        4.2.2 虚拟坐标系的应用第46-48页
    4.3 运动学方程建模第48-53页
        4.3.1 系统状态变量第48-49页
        4.3.2 系统预测方程第49-50页
        4.3.3 系统观测方程第50-53页
第五章 姿态估计模型在斜坡攀爬中的应用第53-69页
    5.1 实时斜坡角度估计第54-55页
    5.2 根据最优策略调整步态第55-58页
    5.3 仿真实验平台第58-59页
        5.3.1 V-REP简介第58-59页
        5.3.2 MATLAB环境下运动学建模第59页
    5.4 斜坡角度估计实验第59-66页
        5.4.1 角速度随时间的变化关系第60-62页
        5.4.2 斜坡角度估计值随时间的变化关系第62-64页
        5.4.3 加速度随时间的变化关系第64-66页
    5.5 实验结论第66-69页
第六章 总结与展望第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74页

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