摘要 | 第4-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第16-28页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
1.1.1 研究背景 | 第16-17页 |
1.1.2 研究目标与意义 | 第17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第17-19页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第19-22页 |
1.2.3 研究动态分析 | 第22-23页 |
1.3 研究内容与研究方法 | 第23-28页 |
1.3.1 研究内容 | 第23页 |
1.3.2 研究方法和技术路线 | 第23-28页 |
第2章 居民出行方式选择与公交优先政策协同理论综述 | 第28-42页 |
2.1 协同学原理概述 | 第28-31页 |
2.1.1 协同学的基本概念 | 第28-29页 |
2.1.2 协同学对系统描述方法 | 第29-30页 |
2.1.3 自组织理论的概念及应用 | 第30-31页 |
2.2 居民出行方式选择模型 | 第31-33页 |
2.2.1 模型构建的基本假设 | 第31-32页 |
2.2.2 非集计模型概述 | 第32-33页 |
2.3 居民出行时间价值理论概述 | 第33-38页 |
2.3.1 时间价值基本理论 | 第33-35页 |
2.3.2 时间价值计算方法 | 第35-36页 |
2.3.3 几种常见时间价值模型 | 第36-38页 |
2.4 线性规划方法 | 第38-41页 |
2.4.1 线性规划模型概述 | 第38-40页 |
2.4.2 线性规划求解方法 | 第40-41页 |
2.5 本章小结 | 第41-42页 |
第3章 居民出行调查方法研究 | 第42-52页 |
3.1 居民出行调查方法 | 第42-47页 |
3.1.1 居民出行行为调查法 | 第42-43页 |
3.1.2 居民出行意向调查法 | 第43-45页 |
3.1.3 居民出行调查方法的比较与结合 | 第45-47页 |
3.2 居民出行行为与意向调查结合方案设计 | 第47-50页 |
3.2.1 方案设计原则 | 第47页 |
3.2.2 方案设计内容 | 第47-48页 |
3.2.3 SP调查属性及情境设计 | 第48-50页 |
3.3 本章小结 | 第50-52页 |
第4章 居民出行方式选择与行为时间价值分析 | 第52-62页 |
4.1 居民出行方式选择影响因素 | 第52-54页 |
4.1.1 宏观影响因素 | 第52-53页 |
4.1.2 微观影响因素 | 第53-54页 |
4.2 居民出行方式选择模型构建 | 第54-56页 |
4.2.1 MNL模型基本假设 | 第54-55页 |
4.2.2 MNL模型构建 | 第55-56页 |
4.3 出行行为时间价值模型构建 | 第56-61页 |
4.3.1 模型假设 | 第56-57页 |
4.3.2 模型构建 | 第57-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
第5章 基于公交优先的居民出行社会效益函数关系 | 第62-68页 |
5.1 居民出行社会效益描述 | 第62页 |
5.2 出行方式结构与社会效益函数关系 | 第62-64页 |
5.3 社会效益最大化目标函数与约束条件 | 第64-66页 |
5.3.1 目标函数 | 第64页 |
5.3.2 约束条件 | 第64-65页 |
5.3.3 模型求解 | 第65-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-68页 |
第6章 居民出行方式结构模型构建 | 第68-74页 |
6.1 协同学对居民出行方式选择与公交优先政策研究的适用性 | 第68页 |
6.2 自组织原理对居民出行方式结构的适用性 | 第68-69页 |
6.2.1 系统的界定 | 第68-69页 |
6.2.2 系统中的自组织过程 | 第69页 |
6.3 系统序参量与控制变量的确定 | 第69-71页 |
6.3.1 系统序参量的确定 | 第69-70页 |
6.3.2 系统控制变量的确定 | 第70-71页 |
6.4 居民出行方式结构序参量方程 | 第71-73页 |
6.4.1 序参量方程建立 | 第71-72页 |
6.4.2 序参量方程求解 | 第72-73页 |
6.5 本章小结 | 第73-74页 |
第7章 公交优先政策与居民出行行为的协同关系 | 第74-82页 |
7.1 公交优先政策措施概述 | 第74-79页 |
7.1.1 公交优先的含义 | 第74页 |
7.1.2 公交优先政策措施 | 第74-77页 |
7.1.3 公交优先政策措施实施的保障 | 第77-79页 |
7.2 交优先政策措施对居民出行行为的协同影响 | 第79-81页 |
7.3 本章小结 | 第81-82页 |
第8章 长春市居民出行方式选择与公交优先政策协同研究 | 第82-118页 |
8.1 城市交通现状概述 | 第82-83页 |
8.2 居民出行调查结果分析 | 第83-101页 |
8.2.1 调查方案 | 第83-87页 |
8.2.2 出行者特征分析 | 第87-88页 |
8.2.3 行为特征分析 | 第88-92页 |
8.2.4 意向特征分析 | 第92-98页 |
8.2.5 方式选择特性 | 第98-101页 |
8.3 居民出行方式选择模型与行为时间价值 | 第101-107页 |
8.3.1 居民出行方式选择模型构建 | 第101-104页 |
8.3.2 居民出行行为时间价值 | 第104-107页 |
8.4 居民出行社会效益分析 | 第107-111页 |
8.4.1 社会效益最大化目标函数 | 第107-109页 |
8.4.2 社会效益最大化约束条件 | 第109-110页 |
8.4.3 社会效益最大化模型求解 | 第110页 |
8.4.4 结果分析 | 第110-111页 |
8.5 居民出行方式结构模型构建 | 第111-114页 |
8.5.1 序参量与控制变量的确定 | 第111-112页 |
8.5.2 居民出行方式结构模型构建 | 第112-114页 |
8.6 公交优先政策措施与建议 | 第114-116页 |
8.7 本章小结 | 第116-118页 |
第9章 总结与展望 | 第118-122页 |
9.1 论文总结与创新 | 第118-120页 |
9.1.1 主要工作总结 | 第118-119页 |
9.1.2 主要创新点 | 第119-120页 |
9.2 有待进一步研究的问题 | 第120-122页 |
参考文献 | 第122-130页 |
附录 长春市居民出行调查问卷 | 第130-134页 |
作者简介及在学期间科研成果 | 第134-136页 |
致谢 | 第136-137页 |