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基于低成本传感器的四旋翼组合导航研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题来源及研究意义第8-10页
        1.1.1 课题研究背景第8-9页
        1.1.2 课题研究的意义第9-10页
    1.2 相关技术的研究现状第10-13页
        1.2.1 组合导航技术研究现状第10-12页
        1.2.2 旋翼无人机研究现状第12-13页
    1.3 本文研究内容及章节安排第13-14页
第2章 组合导航传感器特性分析第14-32页
    2.1 引言第14页
    2.2 组合导航第14-16页
        2.2.1 组合导航概述第14-15页
        2.2.2 无人机组合导航方案第15-16页
    2.3 传感器数据特性介绍第16-27页
        2.3.1 惯性原件特性分析第16-21页
        2.3.2 磁力计特性分析第21-22页
        2.3.3 气压计特性分析第22-23页
        2.3.4 GPS数据特性分析第23-27页
    2.4 传感器初始校准第27-31页
        2.4.1 惯性原件标定第27-30页
        2.4.2 磁力计校准第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 捷联式惯性导航第32-45页
    3.1 引言第32页
    3.2 坐标系类型及变换第32-35页
        3.2.1 常用坐标系第32-33页
        3.2.2 坐标系变换表达第33-35页
    3.3 捷联式惯性导航更新算法第35-36页
        3.3.1 姿态更新算法第35页
        3.3.2 速度更新算法第35-36页
        3.3.3 位置更新算法第36页
    3.4 捷联式惯性导航误差模型第36-44页
        3.4.1 捷联式惯导误差模型第37-41页
        3.4.2 误差模型的简化及附加说明第41-42页
        3.4.3 低成本惯导系统初始对准第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第4章 组合导航系统设计第45-59页
    4.1 引言第45页
    4.2 组合导航系统第45-46页
    4.3 航姿更新卡尔曼滤波设计第46-49页
    4.4 集中式卡尔曼组合导航系统设计第49-54页
        4.4.1 集中式卡尔曼滤波第49-50页
        4.4.2 集中式卡尔曼滤波模型建立第50-54页
    4.5 联邦滤波组合导航系统设计第54-58页
        4.5.1 广义联邦滤波第54-56页
        4.5.2 联邦滤波模型建立第56-57页
        4.5.3 联邦滤波器更新算法流程第57-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第5章 仿真验证第59-66页
    5.1 引言第59页
    5.2 航姿融合仿真验证第59-61页
    5.3 集中式卡尔曼滤波仿真验证第61-63页
    5.4 联邦滤波仿真验证第63-65页
        5.4.1 联邦滤波有效性验证第63-64页
        5.4.2 容错性能分析第64-65页
    5.5 本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71页

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