| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 电热锅炉控制系统的国内研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第12-15页 |
| 第2章 电热锅炉供暖系统的组成 | 第15-29页 |
| 2.1 蓄热式电热锅炉系统的组成 | 第15-16页 |
| 2.2 电热锅炉的特点 | 第16-18页 |
| 2.3 电热锅炉供暖系统的运行调节 | 第18-20页 |
| 2.4 电热锅炉数学模型的建立 | 第20-29页 |
| 2.4.1 系统辨识简介 | 第21-22页 |
| 2.4.2 最小二乘系统辨识 | 第22-25页 |
| 2.4.3 基于最小二乘建立电热锅炉系统的数学模型 | 第25-29页 |
| 第3章 预测控制 | 第29-43页 |
| 3.1 动态矩阵控制 | 第30-37页 |
| 3.1.1 预测模型 | 第31-32页 |
| 3.1.2 滚动优化 | 第32-33页 |
| 3.1.3 反馈矫正 | 第33-35页 |
| 3.1.4 DMC参数设计 | 第35-36页 |
| 3.1.5 DMC算法的特征和优势 | 第36-37页 |
| 3.2 模型算法控制 | 第37-40页 |
| 3.2.1 预测模型 | 第37-38页 |
| 3.2.2 参考轨迹 | 第38-39页 |
| 3.2.3 闭环预测 | 第39页 |
| 3.2.4 滚动优化 | 第39-40页 |
| 3.2.5 MAC算法的特征和优势 | 第40页 |
| 3.3 DMC算法和MAC算法的比较 | 第40-43页 |
| 第4章 基于遗传算法的动态矩阵控制算法 | 第43-51页 |
| 4.1 遗传算法 | 第43-48页 |
| 4.1.1 遗传算法的基本概念 | 第43-45页 |
| 4.1.2 遗传算法的步骤 | 第45-46页 |
| 4.1.3 遗传算法的参数控制 | 第46-47页 |
| 4.1.4 遗传算法的基本算子 | 第47-48页 |
| 4.2 遗传算法仿真实例 | 第48-49页 |
| 4.3 改进的动态矩阵控制算法 | 第49-51页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第51-61页 |
| 5.1 实验平台 | 第51-54页 |
| 5.2 基于动态矩阵控制算法的仿真 | 第54-56页 |
| 5.3 基于遗传算法的动态矩阵控制算法的仿真 | 第56-58页 |
| 5.4 两种算法在改变延时时间后的响应效果比较 | 第58-61页 |
| 第6章 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |