摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 研究的历史及现状 | 第11-20页 |
1.2.1 压缩机概述 | 第11-12页 |
1.2.2 系统辨识的发展和现状 | 第12-14页 |
1.2.3 遗传算法的发展历程及国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.4 遗传算法在系统辨识中的应用 | 第17-20页 |
1.3 本文研究内容和主要工作 | 第20-22页 |
第2章 离心压缩机工作机理分析 | 第22-38页 |
2.1 离心压缩机工作原理及性能描述 | 第22-24页 |
2.1.1 工作原理 | 第22-23页 |
2.1.2 主要性能描述 | 第23-24页 |
2.2 离心压缩机的性能曲线与工作点 | 第24-26页 |
2.2.1 离心压缩机性能曲线 | 第24-25页 |
2.2.2 离心压缩机工作点 | 第25-26页 |
2.3 离心压缩机模型的建立 | 第26-31页 |
2.3.1 单级离心压缩机模型 | 第27-31页 |
2.3.2 多级离心压缩机模型 | 第31页 |
2.4 模型参数的分析 | 第31-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 自适应遗传算法研究 | 第38-52页 |
3.1 遗传算法基本原理及特点 | 第38-40页 |
3.2 标准遗传算法基本步骤 | 第40-44页 |
3.3 自适应遗传算法 | 第44-51页 |
3.3.1 线性自适应遗传算法 | 第44-46页 |
3.3.2 余弦改进型的自适应遗传算法 | 第46-47页 |
3.3.3 基于sigmoid函数的自适应遗传算法 | 第47-49页 |
3.3.4 性能分析 | 第49-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 离心压缩机模型参数辨识 | 第52-62页 |
4.1 数据预处理 | 第52-53页 |
4.2 参数辨识的优化模型及算法流程 | 第53-58页 |
4.3 优化结果及模型验证 | 第58-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |