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基于自适应遗传算法的离心压缩机模型参数辨识

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 研究的历史及现状第11-20页
        1.2.1 压缩机概述第11-12页
        1.2.2 系统辨识的发展和现状第12-14页
        1.2.3 遗传算法的发展历程及国内外研究现状第14-17页
        1.2.4 遗传算法在系统辨识中的应用第17-20页
    1.3 本文研究内容和主要工作第20-22页
第2章 离心压缩机工作机理分析第22-38页
    2.1 离心压缩机工作原理及性能描述第22-24页
        2.1.1 工作原理第22-23页
        2.1.2 主要性能描述第23-24页
    2.2 离心压缩机的性能曲线与工作点第24-26页
        2.2.1 离心压缩机性能曲线第24-25页
        2.2.2 离心压缩机工作点第25-26页
    2.3 离心压缩机模型的建立第26-31页
        2.3.1 单级离心压缩机模型第27-31页
        2.3.2 多级离心压缩机模型第31页
    2.4 模型参数的分析第31-36页
    2.5 本章小结第36-38页
第3章 自适应遗传算法研究第38-52页
    3.1 遗传算法基本原理及特点第38-40页
    3.2 标准遗传算法基本步骤第40-44页
    3.3 自适应遗传算法第44-51页
        3.3.1 线性自适应遗传算法第44-46页
        3.3.2 余弦改进型的自适应遗传算法第46-47页
        3.3.3 基于sigmoid函数的自适应遗传算法第47-49页
        3.3.4 性能分析第49-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第4章 离心压缩机模型参数辨识第52-62页
    4.1 数据预处理第52-53页
    4.2 参数辨识的优化模型及算法流程第53-58页
    4.3 优化结果及模型验证第58-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第5章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-70页
致谢第70-72页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第72页

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