基于数据可视化的MOOCs统计分析

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 引言	第9-13页
1.1 研究背景	第9-10页
1.2 MOOCs概述	第10-12页
1.3 本文的创新点和研究内容	第12-13页
2 研究的设计和理论分析	第13-26页
2.1 Bicomb软件介绍和数据的预处理	第13-15页
2.2 共词分析方法	第15-18页
2.3 聚类分析法	第18-22页
2.4 因子分析简介	第22-23页
2.5 战略坐标图	第23-24页
2.6 可视化分析	第24-26页
3 基于文本挖掘的MOOCs统计分析	第26-44页
3.1 英文数据的获取和预处理	第26-28页
3.2 英文高频关键词的聚类分析	第28-31页
3.3 中文数据的获取和预处理	第31-33页
3.4 中文高频关键词的聚类分析	第33-36页
3.5 中英文聚类分析结果的对比	第36-37页
3.6 英文高频关键词因子分析	第37-41页
3.7 中文高频关键词因子分析	第41-42页
3.8 中英文高频关键词因子分析碎石图对比	第42-44页
4 MOOCs国内外主题研究的可视化分析	第44-52页
4.1 英文高频关键词战略坐标图	第44-45页
4.2 中文高频关键词战略坐标图	第45-47页
4.3 中文高频关键词战略坐标图对比	第47-48页
4.4 国外MOOCs研究前沿演进	第48-49页
4.5 国内MOOCs研究前沿演进	第49-51页
4.6 国内外研究主题的对比	第51-52页
5 总结与展望	第52-54页
5.1 MOOCs国内外研究主题的相同点	第52页
5.2 MOOCs国内外研究主题的不同点	第52-53页
5.3 未来国内外MOOCs研究热点	第53-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-58页
附录 共现矩阵转换为相异矩阵的VBA程序	第58页