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外骨骼人机协调控制技术的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究的背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 国外研究现状第9-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
    1.3 技术难点分析第14-15页
    1.4 论文的结构与研究内容第15-17页
第二章 外骨骼的结构设计与分析第17-27页
    2.1 助力可行性分析第17-19页
        2.1.1 人体步态特性第17-18页
        2.1.2 髋关节特性第18-19页
    2.2 外骨骼设计要求第19-20页
    2.3 外骨骼结构设计第20-25页
        2.3.1 主动自由度设计第20-23页
        2.3.2 辅助自由度设计第23-24页
        2.3.3 连接部件的设计第24-25页
    2.4 外骨骼建模与分析第25-26页
        2.4.1 系统模型第25页
        2.4.2 动力学分析第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 基于肌肉力测量的人体运动特性分析第27-35页
    3.1 肌肉力测量系统第27-28页
        3.1.1 大腿肌群第27页
        3.1.2 测量系统第27-28页
    3.2 气囊式力传感器设计第28-30页
        3.2.1 气囊的设计第28-29页
        3.2.2 气压传感器第29-30页
    3.3 信号采集系统第30-32页
        3.3.1 采集模块第30页
        3.3.2 TCP/IP组网第30-31页
        3.3.3 上位机设计第31-32页
    3.4 人体运动特性分析第32-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 协调控制策略的研究第35-51页
    4.1 协调控制策略总体设计第35-36页
    4.2 模糊控制算法开发第36-41页
        4.2.1 模糊控制简介第36页
        4.2.2 模糊控制规则建立第36-38页
        4.2.3 模糊控制器清晰化第38页
        4.2.4 模糊控制器设计第38-40页
        4.2.5 模糊控制算法软件实现第40-41页
    4.3 CPG学习算法开发第41-50页
        4.3.1 CPG简介第41-42页
        4.3.2 CPG数学模型第42-45页
        4.3.3 CPG学习算法第45-49页
        4.3.4 CPG学习算法软件实现第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 协调控制系统的软硬件实现第51-59页
    5.1 系统的总体设计第51页
    5.2 感应式编码器第51-52页
    5.3 电机驱动器第52-53页
    5.4 基于工业主板的主控制板第53-55页
        5.4.1 工业级主板第53-54页
        5.4.2 信号采集板第54页
        5.4.3 上位机程序第54-55页
    5.5 基于STM32的主控制板第55-58页
        5.5.1 单片机第55-56页
        5.5.2 电源模块第56页
        5.5.3 AD采集模块第56-57页
        5.5.4 DA输出模块第57-58页
    5.6 本章小结第58-59页
第六章 人机协调控制技术的实验研究第59-67页
    6.1 实验装置第59页
    6.2 阻抗力矩实验第59-60页
    6.3 助力方案研究实验第60-63页
        6.3.1 负功阶段不助力第60-61页
        6.3.2 支撑相单峰式助力第61-62页
        6.3.3 支撑相双峰式助力第62-63页
    6.4 模糊控制实验第63-64页
    6.5 CPG学习实验第64-65页
    6.6 人机协调控制实验第65页
    6.7 本章小结第65-67页
第七章 总结与展望第67-69页
    7.1 论文工作总结第67页
    7.2 未来工作展望第67-69页
致谢第69-71页
参考文献第71-73页

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