摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 超声干燥技术 | 第13-14页 |
1.2.1 超声波原理及特点 | 第13-14页 |
1.2.2 超声波干燥技术在食品中应用研究现状 | 第14页 |
1.3 高光谱成像检测技术 | 第14-15页 |
1.3.1 高光谱成像技术基本原理简介 | 第14-15页 |
1.4 本课题研究意义及研究内容 | 第15-18页 |
第2章 超声强化热风干燥紫薯的干燥特性和品质特性 | 第18-38页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 试验材料与方法 | 第18-24页 |
2.2.1 试验材料与试剂 | 第18页 |
2.2.2 仪器与设备 | 第18-20页 |
2.2.3 试验方法 | 第20-23页 |
2.2.4 数据处理 | 第23-24页 |
2.3 结果与分析 | 第24-36页 |
2.3.1 超声强化热风干燥紫薯的干燥特性 | 第24-32页 |
2.3.2 超声强化热风干燥紫薯的品质特性 | 第32-35页 |
2.3.3 能耗 | 第35-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 高光谱检测超声强化热风干燥紫薯的水分变化 | 第38-52页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 试验材料与方法 | 第38-44页 |
3.2.1 样品及处理 | 第38-39页 |
3.2.2 仪器与设备 | 第39页 |
3.2.3 试验方法 | 第39-40页 |
3.2.4 光谱数据预处理 | 第40-41页 |
3.2.5 特征波长选择 | 第41-42页 |
3.2.6 化学计量学建模方法 | 第42-44页 |
3.2.7 模型评价标准 | 第44页 |
3.3 结果与分析 | 第44-51页 |
3.3.1 紫薯样品水分和可冻结水含量统计分析 | 第44-45页 |
3.3.2 紫薯样品光谱特征 | 第45-46页 |
3.3.3 基于全波段建模 | 第46-48页 |
3.3.4 基于特征波段建模 | 第48-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 超声强化热风干燥紫薯花青素含量的高光谱检测 | 第52-64页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 试验材料与方法 | 第52-56页 |
4.2.1 样品及处理 | 第52-53页 |
4.2.2 图像采集与校正 | 第53页 |
4.2.3 花青素含量测定 | 第53页 |
4.2.4 光谱数据预处理 | 第53-54页 |
4.2.5 特征波长提取算法 | 第54页 |
4.2.6 化学计量学建模方法 | 第54-55页 |
4.2.7 模型评价标准 | 第55-56页 |
4.3 结果与分析 | 第56-61页 |
4.3.1 紫薯样品花青素含量统计分析 | 第56页 |
4.3.2 紫薯样品光谱特征 | 第56-57页 |
4.3.3 基于全波段建模 | 第57-59页 |
4.3.4 基于特征波长建模 | 第59-60页 |
4.3.5 紫薯花青素分布的可视化研究 | 第60-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-64页 |
第5章 超声强化热风干燥紫薯总黄酮含量的高光谱检测 | 第64-76页 |
5.1 引言 | 第64页 |
5.2 试验材料与方法 | 第64-66页 |
5.2.1 样品及处理 | 第64-65页 |
5.2.2 图像采集与校正 | 第65页 |
5.2.3 总黄酮含量的测定 | 第65页 |
5.2.4 紫薯干燥过程的黄酮降解动力学 | 第65-66页 |
5.2.5 光谱数据预处理 | 第66页 |
5.2.6 化学计量学建模方法 | 第66页 |
5.2.7 模型评价标准 | 第66页 |
5.3 结果与分析 | 第66-73页 |
5.3.1 紫薯样品总黄酮含量统计分析及降解动力学模型建立 | 第66-68页 |
5.3.2 紫薯样品光谱特征 | 第68-69页 |
5.3.3 基于全波段建模 | 第69-70页 |
5.3.4 基于可见光波段建模 | 第70-72页 |
5.3.5 基于近红外波段建模 | 第72-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-76页 |
第6章 结论 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第88页 |