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基于高光谱成像技术的超声强化热风干燥紫薯的品质检测研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 超声干燥技术第13-14页
        1.2.1 超声波原理及特点第13-14页
        1.2.2 超声波干燥技术在食品中应用研究现状第14页
    1.3 高光谱成像检测技术第14-15页
        1.3.1 高光谱成像技术基本原理简介第14-15页
    1.4 本课题研究意义及研究内容第15-18页
第2章 超声强化热风干燥紫薯的干燥特性和品质特性第18-38页
    2.1 引言第18页
    2.2 试验材料与方法第18-24页
        2.2.1 试验材料与试剂第18页
        2.2.2 仪器与设备第18-20页
        2.2.3 试验方法第20-23页
        2.2.4 数据处理第23-24页
    2.3 结果与分析第24-36页
        2.3.1 超声强化热风干燥紫薯的干燥特性第24-32页
        2.3.2 超声强化热风干燥紫薯的品质特性第32-35页
        2.3.3 能耗第35-36页
    2.4 本章小结第36-38页
第3章 高光谱检测超声强化热风干燥紫薯的水分变化第38-52页
    3.1 引言第38页
    3.2 试验材料与方法第38-44页
        3.2.1 样品及处理第38-39页
        3.2.2 仪器与设备第39页
        3.2.3 试验方法第39-40页
        3.2.4 光谱数据预处理第40-41页
        3.2.5 特征波长选择第41-42页
        3.2.6 化学计量学建模方法第42-44页
        3.2.7 模型评价标准第44页
    3.3 结果与分析第44-51页
        3.3.1 紫薯样品水分和可冻结水含量统计分析第44-45页
        3.3.2 紫薯样品光谱特征第45-46页
        3.3.3 基于全波段建模第46-48页
        3.3.4 基于特征波段建模第48-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第4章 超声强化热风干燥紫薯花青素含量的高光谱检测第52-64页
    4.1 引言第52页
    4.2 试验材料与方法第52-56页
        4.2.1 样品及处理第52-53页
        4.2.2 图像采集与校正第53页
        4.2.3 花青素含量测定第53页
        4.2.4 光谱数据预处理第53-54页
        4.2.5 特征波长提取算法第54页
        4.2.6 化学计量学建模方法第54-55页
        4.2.7 模型评价标准第55-56页
    4.3 结果与分析第56-61页
        4.3.1 紫薯样品花青素含量统计分析第56页
        4.3.2 紫薯样品光谱特征第56-57页
        4.3.3 基于全波段建模第57-59页
        4.3.4 基于特征波长建模第59-60页
        4.3.5 紫薯花青素分布的可视化研究第60-61页
    4.4 本章小结第61-64页
第5章 超声强化热风干燥紫薯总黄酮含量的高光谱检测第64-76页
    5.1 引言第64页
    5.2 试验材料与方法第64-66页
        5.2.1 样品及处理第64-65页
        5.2.2 图像采集与校正第65页
        5.2.3 总黄酮含量的测定第65页
        5.2.4 紫薯干燥过程的黄酮降解动力学第65-66页
        5.2.5 光谱数据预处理第66页
        5.2.6 化学计量学建模方法第66页
        5.2.7 模型评价标准第66页
    5.3 结果与分析第66-73页
        5.3.1 紫薯样品总黄酮含量统计分析及降解动力学模型建立第66-68页
        5.3.2 紫薯样品光谱特征第68-69页
        5.3.3 基于全波段建模第69-70页
        5.3.4 基于可见光波段建模第70-72页
        5.3.5 基于近红外波段建模第72-73页
    5.4 本章小结第73-76页
第6章 结论第76-78页
参考文献第78-87页
致谢第87-88页
攻读硕士学位期间的研究成果第88页

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