基于数据挖掘的期货公司客户细分管理系统的分析与设计
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 引言 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.2 研究目标与研究意义 | 第16页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.3 研究思路和方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容 | 第18页 |
| 1.5 创新点 | 第18-20页 |
| 第2章 理论与应用综述 | 第20-31页 |
| 2.1 CRM概述 | 第20-24页 |
| 2.1.1 CRM的定义 | 第20页 |
| 2.1.2 CRM的内涵 | 第20-21页 |
| 2.1.3 CRM的分类 | 第21-22页 |
| 2.1.4 CRM的应用 | 第22-23页 |
| 2.1.5 国内外研究进展 | 第23-24页 |
| 2.2 数据挖掘概述 | 第24-25页 |
| 2.2.1 数据挖掘的定义 | 第24页 |
| 2.2.2 数据挖掘在客户关系管理中的应用 | 第24-25页 |
| 2.3 客户细分理论概述 | 第25-29页 |
| 2.3.1 客户细分的概念 | 第25-26页 |
| 2.3.2 客户细分的目的 | 第26页 |
| 2.3.3 客户细分的依据 | 第26页 |
| 2.3.4 客户细分的方式 | 第26-27页 |
| 2.3.5 客户细分对于期货公司的应用 | 第27-29页 |
| 2.4 相关技术及相关平台介绍 | 第29-31页 |
| 2.4.1 B/S设计模式 | 第29页 |
| 2.4.2 LiveBOS开发平台简介 | 第29-31页 |
| 第3章 期货公司客户细分管理系统需求分析 | 第31-48页 |
| 3.1 业务现状分析 | 第31-39页 |
| 3.1.1 期货经纪业务 | 第32-37页 |
| 3.1.2 资产管理业务 | 第37页 |
| 3.1.3 投资咨询业务及场外衍生品业务 | 第37-39页 |
| 3.2 业务现状问题 | 第39-40页 |
| 3.3 系统建设目标 | 第40-41页 |
| 3.4 系统需求分析 | 第41-46页 |
| 3.4.1 经理层的业务需求 | 第41-42页 |
| 3.4.2 市场开发人员业务需求 | 第42-43页 |
| 3.4.3 运营管理人员业务需求 | 第43-45页 |
| 3.4.4 系统维护人员业务需求 | 第45-46页 |
| 3.5 非功能性需求 | 第46-48页 |
| 3.5.1 安全可靠性需求 | 第46-47页 |
| 3.5.2 硬件环境需求 | 第47页 |
| 3.5.3 软件环境需求 | 第47-48页 |
| 第4章 期货公司客户细分管理系统的设计 | 第48-60页 |
| 4.1 系统总体功能架构图 | 第48-49页 |
| 4.2 系统安全设计 | 第49-50页 |
| 4.3 系统功能模块设计 | 第50-60页 |
| 4.3.1 统计分析模块 | 第50-52页 |
| 4.3.2 客户管理模块 | 第52-56页 |
| 4.3.3 风控管理模块 | 第56-57页 |
| 4.3.4 客户服务模块 | 第57-59页 |
| 4.3.5 系统管理模块 | 第59-60页 |
| 第5章 期货公司客户细分管理系统的实现及应用 | 第60-78页 |
| 5.1 项目组织 | 第60-61页 |
| 5.1.1 项目组织结构和职责 | 第60页 |
| 5.1.2 项目组成员职责划分 | 第60-61页 |
| 5.2 系统功能实现 | 第61-72页 |
| 5.2.1 统计分析功能 | 第61页 |
| 5.2.2 客户管理功能 | 第61-67页 |
| 5.2.3 风控管理功能 | 第67-70页 |
| 5.2.4 客户服务功能 | 第70-71页 |
| 5.2.5 系统管理功能 | 第71-72页 |
| 5.3 系统测试 | 第72-74页 |
| 5.4 系统应用绩效度量 | 第74-78页 |
| 5.4.1 评估要点和度量标准 | 第74页 |
| 5.4.2 度量方法 | 第74-75页 |
| 5.4.3 系统实施绩效评价 | 第75-78页 |
| 第6章 总结和展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78页 |
| 6.2 展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第83页 |
