摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景及意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-11页 |
·本文主要的研究内容 | 第11-12页 |
·本文研究所采用的主要方法 | 第12-13页 |
2 汽车制造企业供应商管理理论基础 | 第13-19页 |
·供应链管理理论 | 第13-15页 |
·供应商管理的内涵及特征 | 第13-14页 |
·供应链的结构模型 | 第14-15页 |
·汽车制造企业供应商管理 | 第15-19页 |
·汽车制造企业供应链的结构和特点 | 第15-17页 |
·汽车制造企业供应商管理的重要作用 | 第17-19页 |
3 供应链管理下汽车制造企业供应商选择现状 | 第19-27页 |
·国内外汽车制造企业供应链管理现状 | 第19-20页 |
·国外汽车制造企业供应链管理现状 | 第19-20页 |
·国内汽车制造企业供应链管理状态 | 第20页 |
·汽车制造型企业筛选供应商存在的主要问题 | 第20-21页 |
·汽车制造企业供应商选择的主要方法 | 第21-27页 |
4 应用 FAHP 对供应商进行评价选择 | 第27-49页 |
·X 公司概况 | 第27页 |
·汽车制造企业零部件及供应商特点 | 第27-31页 |
·供应商调查问卷评估 | 第31-32页 |
·FAHP 评价选择供应商 | 第32-37页 |
·模糊层次分析法 FAHP 的概述及主要步骤 | 第33-36页 |
·FAHP 与 AHP 方法的差异 | 第36-37页 |
·汽车制造企业评价指标建立 | 第37-49页 |
·汽车零部件供应商评价指标含义 | 第37-42页 |
·AHP 算法的具体步骤 | 第42页 |
·应用 AHP 对供应商进行评价选择 | 第42-44页 |
·应用 FAHP 对 X 公司供应商进行选择评价 | 第44-49页 |
5 应用 Hopfield 神经网络对供应商进行评价选择 | 第49-61页 |
·Hopfield 人工神经网络方法简介 | 第49-50页 |
·理想的等级评价指标编码 | 第50-58页 |
·应用加权平均法对供应商评价结果进行优化 | 第58-61页 |
6 结论与展望 | 第61-63页 |
·结论 | 第61页 |
·展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |