基于蚂蚁算法的光谱吸收光纤甲烷监测技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究概况与存在问题 | 第13-17页 |
| ·气体光纤型传感器 | 第17-20页 |
| ·本文课题来源和研究内容 | 第20-22页 |
| ·课题来源 | 第20页 |
| ·研究内容 | 第20-22页 |
| 2 光谱吸收型甲烷气体的传感理论 | 第22-36页 |
| ·光谱吸收理论基础 | 第22页 |
| ·气体分子的特性-选择吸收性 | 第22-30页 |
| ·光的自发和受激发射 | 第23-24页 |
| ·光谱吸收中的电磁原理 | 第24-26页 |
| ·光谱线理论原理 | 第26-30页 |
| ·甲烷气体分子的光谱学原理 | 第30-35页 |
| ·甲烷气体分子的基本结构 | 第30-32页 |
| ·甲烷分子的谱线分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 蚂蚁优化算法 | 第36-51页 |
| ·蚂蚁算法理论分析 | 第36-38页 |
| ·蚂蚁算法基本原理 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络分析 | 第38-41页 |
| ·人工神经网络 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络的结构分析 | 第40-41页 |
| ·基于蚂蚁算法的BP神经网络分析 | 第41-46页 |
| ·蚂蚁BP网络算法分析 | 第42-43页 |
| ·蚂蚁BP神经网络算法步骤 | 第43-45页 |
| ·蚂蚁BP神经网络算法流程 | 第45-46页 |
| ·蚂蚁BP神经网络的算法仿真分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 光谱吸收光纤甲烷传感器 | 第51-61页 |
| ·光谱吸收光纤甲烷传感器基本结构 | 第51-52页 |
| ·激光器的选择 | 第52-54页 |
| ·斩波器 | 第54-55页 |
| ·测量气室 | 第55-57页 |
| ·接收装置 | 第57-59页 |
| ·甲烷检测样本气体 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 光谱吸收光纤甲烷监测系统实验和测试 | 第61-71页 |
| ·基于LabView的软件系统总体设计 | 第61-63页 |
| ·蚂蚁BP神经网络算法的LabView实现 | 第63-65页 |
| ·甲烷气体传感器检测补偿系统 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结和展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
