多变量统计过程监控
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| ·统计过程控制概述 | 第15-16页 |
| ·多变量统计过程概述 | 第16-17页 |
| ·统计过程监控在故障检测和故障诊断中的位置 | 第17-19页 |
| ·统计过程监控的基本方法 | 第19-20页 |
| ·部分最小二乘(PLS) | 第19-20页 |
| ·主元分析方法(PCA) | 第20页 |
| ·改进的多变量统计过程监控方法 | 第20-25页 |
| ·动态过程监控 | 第21页 |
| ·多阶段过程监控 | 第21页 |
| ·时变和多工况过程监控 | 第21-22页 |
| ·非正态过程监控 | 第22-23页 |
| ·非线性过程监控 | 第23-24页 |
| ·间歇过程监控 | 第24-25页 |
| ·统计质量监控的研究现状 | 第25-29页 |
| 第二章 小波分析应用于信号预处理 | 第29-37页 |
| ·工业过程信号的特点 | 第29-30页 |
| ·小波消噪的基本原理 | 第30页 |
| ·基于阈值决策的小波消噪算法的实现 | 第30-33页 |
| ·小波基的选择 | 第30-31页 |
| ·阈值的选择 | 第31页 |
| ·噪声标准差σ的估计 | 第31-32页 |
| ·小波系数硬阈值、软阈值处理 | 第32-33页 |
| ·小波消噪的在线实现 | 第33-36页 |
| ·在线多尺度消噪的特点 | 第33-34页 |
| ·在线算法的具体步骤与实例应用 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 多变量统计过程控制 | 第37-43页 |
| ·单变量统计过程控制及其局限性 | 第37-38页 |
| ·主元模型 | 第38页 |
| ·多变量统计控制图 | 第38-40页 |
| ·控制限的确定 | 第40-43页 |
| 第四章 多尺度主元分析方法及其改进方法 | 第43-59页 |
| ·主元分析方法介绍 | 第43-47页 |
| ·主元分析主要思想 | 第43-45页 |
| ·主元的计算 | 第45-46页 |
| ·主元数量的确定 | 第46页 |
| ·主元分析的类推 | 第46-47页 |
| ·多尺度主元分析方法理论基础 | 第47-48页 |
| ·MSPCA改进方法及其步骤 | 第48-49页 |
| ·改进的MSPCA算法与MSPCA算法的比较检验 | 第49-55页 |
| ·改进的MSPCA算法对故障信息的检验 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 多变量统计过程监控在间歇生产过程中的应用 | 第59-65页 |
| ·间歇生产过程叙述 | 第59页 |
| ·间歇生产过程中的一些方法 | 第59-60页 |
| ·多向主元分析(MPCA) | 第60-61页 |
| ·仿真试验 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 多模型与聚类方法 | 第65-73页 |
| ·多模型的建立 | 第65-66页 |
| ·聚类方法介绍 | 第66-67页 |
| ·聚类方法及其分类 | 第66页 |
| ·K-均值方法的介绍 | 第66-67页 |
| ·过程检测的实现 | 第67页 |
| ·仿真试验 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-73页 |
| 第七章 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第81-83页 |
| 作者和导师简介 | 第83-84页 |
| 附件 | 第84-85页 |
