广义岭型主相关估计与可容许性的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-12页 |
| ·最小二乘估计理论 | 第10页 |
| ·有偏估计 | 第10-11页 |
| ·可容许性 | 第11-12页 |
| 2 预备知识 | 第12-20页 |
| ·无偏估计 | 第12-13页 |
| ·最小二乘估计 | 第12-13页 |
| ·有偏估计 | 第13-18页 |
| ·岭估计 | 第13-16页 |
| ·主成分估计 | 第16-18页 |
| ·估计的可容许性 | 第18-20页 |
| 3 一元线性模型中的广义岭型主相关估计 | 第20-29页 |
| ·主相关估计 | 第20页 |
| ·广义岭型主相关估计 | 第20-29页 |
| ·广义岭型主相关估计的定义 | 第21页 |
| ·广义岭型主相关估计的性质 | 第21-22页 |
| ·MSE和MSEM下广义岭型主相关估计的优良性 | 第22-23页 |
| ·Pitman准则下广义岭型主相关估计的优良性 | 第23-25页 |
| ·计算实例 | 第25-29页 |
| 4 增长曲线模型中的广义岭型主相关估计 | 第29-38页 |
| ·增长曲线模型中广义岭型主相关估计的定义和性质 | 第29-31页 |
| ·广义岭型主相关估计的优良性 | 第31-34页 |
| ·均方误差矩阵下的优良性 | 第31页 |
| ·均方误差下的优良性 | 第31-32页 |
| ·Pitman准则下的优良性 | 第32-34页 |
| ·计算实例 | 第34-38页 |
| 5 线性模型中估计的可容许性 | 第38-47页 |
| ·一元线性模型中广义岭型主相关估计的可容许性 | 第38页 |
| ·增长曲线模型中广义岭型主相关估计的可容许性 | 第38-39页 |
| ·带约束的增长曲线模型中线性估计的可容许性 | 第39-47页 |
| ·基本概念 | 第39-40页 |
| ·主要结论 | 第40-47页 |
| 6 全文总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 作者简历 | 第51-53页 |
| 学位论文数据集 | 第53页 |
