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基于机器视觉的表面贴装芯片引脚检测的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·机器视觉检测的研究意义和研究现状第11-12页
   ·本课题的研究背景和意义第12-14页
     ·研究背景第12-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·表面贴封装技术中视觉检测的研究现状第14页
   ·本文主要研究内容和工作第14-17页
   ·小结第17-18页
第二章 引脚视觉测量系统的设计及系统标定第18-29页
   ·机器视觉测量系统的设计第18-22页
     ·视觉测量系统概述第18-19页
     ·系统硬件的选用第19-21页
     ·系统软件设计第21-22页
   ·视觉系统的标定第22-28页
     ·常用标定方法第23-24页
     ·本文的标定方法第24-28页
       ·成像模型第24-26页
       ·标定的实现与结果分析第26-28页
   ·小结第28-29页
第三章 芯片引脚的边缘检测与轮廓提取第29-45页
   ·芯片引脚的边缘检测第29-40页
     ·传统的边缘检测算法第30-33页
     ·Canny边缘检测算法第33-40页
       ·Canny算子的基本原理第33-35页
       ·Canny引脚边缘检测算法的实现第35-36页
       ·实验结果分析第36-40页
   ·芯片引脚轮廓的提取第40-44页
     ·轮廓提取的实现第40-41页
     ·轮廓的表示第41-44页
       ·链码第41-42页
       ·多直线段第42-44页
   ·小结第44-45页
第四章 芯片引脚的识别与定位第45-56页
   ·目标识别第45-47页
     ·模板匹配算法第45-47页
     ·基于图像特征的匹配方法第47页
   ·基于轮廓2-D矩的芯片引脚识别第47-54页
     ·几何2-D矩匹配第47-50页
     ·轮廓2-D矩匹配第50页
     ·轮廓2-D矩在芯片引脚识别中的应用第50-54页
   ·引脚的定位第54-55页
   ·小结第55-56页
第五章 检测的实现与结果分析第56-70页
   ·芯片引脚检测的实现第56-59页
     ·芯片引脚宽度和厚度的计算第56页
     ·芯片引脚间距和高度差的计算第56-59页
       ·直线的最小二乘法拟合第57-58页
       ·间距和高度差检测实现第58-59页
   ·实验分析第59-67页
     ·随机误差分析第60-61页
     ·稳定性实验第61-62页
     ·重复性实验第62-65页
     ·精度分析第65-67页
   ·系统界面介绍第67-69页
   ·小结第69-70页
总结与展望第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间发表的论文第76-77页
独创性声明第77-78页
致谢第78页

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