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基于T-S模糊模型的船舶柴油机动态模型辩识研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·概述第9-10页
   ·模糊辨识第10-12页
     ·模糊辨识发展的现状第10-12页
     ·存在的问题第12页
   ·聚类算法概述第12-14页
   ·柴油机动态建模第14页
   ·本课题的研究目标和研究内容第14-16页
第二章 模糊聚类算法研究第16-28页
   ·基本概念第16-17页
     ·模糊简介第16-17页
     ·聚类简介第17页
     ·模糊聚类简介第17页
   ·常用聚类算法研究第17-24页
     ·硬c-均值聚类第18-20页
     ·模糊c-均值聚类(FCM)第20-21页
     ·GK聚类第21-23页
     ·聚类个数c及模糊加权指数m的选取第23-24页
   ·算例实现第24-28页
第三章 基于T-S模糊模型的非线性系统辨识第28-37页
   ·T-S模糊模型的数学描述第28-30页
   ·T-S模型的一般辨识算法第30-32页
   ·T-S模型新的辨识算法第32-34页
     ·回归数据第33页
     ·模糊聚类的构建第33页
     ·从聚类参数中确定前提部分的隶属度函数第33-34页
     ·结论参数的辨识第34页
   ·仿真验证第34-37页
第四章 增压柴油机数学模型及其 MATLAB仿真第37-58页
   ·引言第37页
   ·增压柴油机的稳定工况、变工况和动态过程第37-41页
   ·增压柴油机的数学模型第41-53页
     ·柴油机本体第41-43页
     ·供油装置第43-44页
     ·进气管第44-46页
     ·排气管第46-47页
     ·涡轮增压器第47-49页
     ·空气冷却器第49-52页
     ·集气器第52-53页
   ·增压柴油机 MATLAB仿真第53-58页
第五章 基于T-S模糊模型的柴油机动力装置辨识第58-70页
   ·引言第58-59页
   ·试验数据的提取第59-60页
   ·模型辨识第60-69页
     ·柴油机本体辨识第60-62页
     ·涡轮增压器辨识第62-64页
     ·空冷器压力模型辨识第64-65页
     ·进气管压力辨识第65-67页
     ·排气管压力辨识第67-69页
   ·结论第69-70页
第六章 结论与展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文第77页

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