B737重着陆诊断技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·前言 | 第12-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究内容与目标 | 第16-17页 |
| 第二章 重着陆理论分析 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·重着陆发生过程 | 第17-18页 |
| ·重着陆受力分析 | 第18-22页 |
| ·对称着陆 | 第19-20页 |
| ·非对称着陆 | 第20-21页 |
| ·前起落架先着地 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 重着陆诊断方法 | 第23-29页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·当前的诊断方法 | 第23-26页 |
| ·维修手册的规定 | 第23-24页 |
| ·航空公司的实施标准 | 第24-26页 |
| ·本文提出的重着陆诊断方法 | 第26-28页 |
| ·调查问卷及分析 | 第27页 |
| ·本文的重着陆诊断总体思路 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 飞行数据处理 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·飞行数据采集及误差 | 第29-30页 |
| ·数据采集 | 第29-30页 |
| ·数据误差 | 第30页 |
| ·飞行数据的拟合 | 第30-35页 |
| ·最小二乘拟合 | 第31-33页 |
| ·BP 神经网络拟合 | 第33-34页 |
| ·RBF 神经网络拟合 | 第34-35页 |
| ·B737-800 着陆数据的统计分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 重着陆智能诊断 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·智能诊断技术 | 第37-38页 |
| ·重着陆神经网络诊断模型 | 第38-42页 |
| ·神经网络结构设计 | 第39-40页 |
| ·神经网络训练 | 第40-42页 |
| ·案例分析 | 第42页 |
| ·重着陆模糊推理诊断模型 | 第42-47页 |
| ·特征参数隶属度的确定 | 第43-45页 |
| ·模糊规则库的建立 | 第45-46页 |
| ·案例分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 重着陆预警研究及综合系统开发 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·重着陆预警研究 | 第48-50页 |
| ·风险预警的国内外状况 | 第48-49页 |
| ·利用飞行品质监控进行重着陆预警 | 第49-50页 |
| ·重着陆指数平滑法预警及案例分析 | 第50-52页 |
| ·重着陆灰色预测法预警及案例分析 | 第52-55页 |
| ·重着陆诊断与预警综合系统开发 | 第55-58页 |
| ·智能诊断子系统开发 | 第56页 |
| ·重着陆监控数据库开发 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间发表的论文及成果 | 第65-66页 |
| 附录一 | 第66-68页 |
| 附录二 | 第68-70页 |
