无线传感器网络节点数据管理与能耗研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-25页 |
| ·无线传感器网络 | 第10-12页 |
| ·无线传感器网络的组成 | 第10-11页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第11-12页 |
| ·无线传感器网络的技术挑战 | 第12页 |
| ·无线传感器网络节点数据管理 | 第12-15页 |
| ·国内外相关研究现状及主要问题 | 第15-21页 |
| ·研究现状 | 第16-20页 |
| ·存在的主要问题 | 第20-21页 |
| ·课题来源 | 第21-22页 |
| ·主要研究工作及研究意义 | 第22-24页 |
| ·主要研究工作 | 第22-23页 |
| ·研究意义 | 第23-24页 |
| ·论文的组织结构 | 第24-25页 |
| 2 无线传感器网络节点数据管理技术 | 第25-35页 |
| ·节点数据管理特点 | 第25-27页 |
| ·能量高效的节点数据管理 | 第27-32页 |
| ·节点数据管理与拓扑管理 | 第27-28页 |
| ·节点数据管理与节点感知数据 | 第28-30页 |
| ·节点数据管理与节点调度控制 | 第30-31页 |
| ·节点数据管理与能耗关系 | 第31-32页 |
| ·节点数据管理技术的重要研究内容 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于参数优化的分簇算法 | 第35-54页 |
| ·分簇算法的背景 | 第35页 |
| ·无线传感器网络的节点模型 | 第35-36页 |
| ·分簇算法模型 | 第36-38页 |
| ·分簇算法的参数优化 | 第38-47页 |
| ·优化单跳距离 | 第38-40页 |
| ·优化分簇角 | 第40-43页 |
| ·簇头连续工作次数优化 | 第43-47页 |
| ·分簇算法的实现 | 第47-50页 |
| ·分簇算法性能的仿真与分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于感知数据综合支持度的节点分类算法 | 第54-81页 |
| ·节点分类的必要性 | 第54-55页 |
| ·节点分类算法的设计 | 第55-62页 |
| ·节点感知数据的综合支持度 | 第56-58页 |
| ·休眠节点数目确定 | 第58-60页 |
| ·休眠节点规则确定 | 第60-62页 |
| ·冗余节点的选取与调度 | 第62-68页 |
| ·冗余节点的选取 | 第62-67页 |
| ·冗余节点的调度控制 | 第67-68页 |
| ·节点分类算法的实现 | 第68-70页 |
| ·节点分类算法的性能评估 | 第70-80页 |
| ·节点分类情况的验证 | 第71-74页 |
| ·节点分类对网络能耗和寿命的验证与分析 | 第74-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 5 面向数据收集的节点数据预测算法 | 第81-100页 |
| ·节点数据预测 | 第81页 |
| ·节点数据预测模型的选取 | 第81-85页 |
| ·GM(1, 1) 基本模型 | 第82-83页 |
| ·GM(1, 1)预测数据的检验 | 第83-84页 |
| ·动态GM(1, 1)模型 | 第84-85页 |
| ·被预测节点的选取 | 第85-86页 |
| ·被预测节点的调度控制 | 第86-91页 |
| ·被预测节点的顺序调度 | 第87-89页 |
| ·被预测节点的选择性调度 | 第89-91页 |
| ·簇头数据的融合处理 | 第91-93页 |
| ·仿真结果与性能分析 | 第93-99页 |
| ·GM(1, 1)预测算法的有效性评估 | 第93-98页 |
| ·节点数据预测算法对网络寿命的验证与分析 | 第98-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 6 总结与展望 | 第100-102页 |
| ·主要贡献与特色 | 第100-101页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-113页 |
| 附录 | 第113-114页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第113页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第113-114页 |
