基于多源信息融合的高炉料面径向温度智能检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·料面温度检测装置 | 第10-11页 |
| ·料面温度检测模型 | 第11-13页 |
| ·存在的问题及解决方法 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容及论文构成 | 第14-16页 |
| 第二章 高炉生产工艺与料面径向温度检测方案 | 第16-22页 |
| ·高炉生产工艺及其特点分析 | 第16-18页 |
| ·料面径向温度检测信息及可信度分析 | 第18-19页 |
| ·料面径向温度检测方案 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于多源信息的料面径向温度计算模型 | 第22-42页 |
| ·基于十字测温的径向温度计算 | 第22-26页 |
| ·十字测温的插值算法 | 第22-24页 |
| ·径向温度计算 | 第24-26页 |
| ·基于红外图像的径向温度计算 | 第26-33页 |
| ·图像的时域和空域滤波 | 第27-31页 |
| ·径向温度计算 | 第31-33页 |
| ·基于布料模型的径向温度计算 | 第33-40页 |
| ·布料数学模型 | 第33-37页 |
| ·径向矿焦比计算方法 | 第37-38页 |
| ·径向温度计算 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于模糊推理的料面径向温度融合模型 | 第42-51页 |
| ·径向温度融合模型思想 | 第42-43页 |
| ·基于模糊推理的径向温度融合算法 | 第43-49页 |
| ·加权因子α的确定 | 第44-46页 |
| ·加权因子β的模糊推理算法 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 实验仿真平台及检测方法实现 | 第51-59页 |
| ·实验仿真平台 | 第51-54页 |
| ·系统的硬件组成 | 第51-52页 |
| ·系统的软件结构 | 第52-53页 |
| ·系统的数据流图 | 第53-54页 |
| ·检测方法的实现 | 第54-57页 |
| ·仿真运行效果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第67页 |
