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全线控电动汽车状态估计与牵引力控制

提要第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-24页
   ·课题研究背景及意义第12-13页
     ·课题来源第12页
     ·课题意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-21页
     ·国内外车辆状态估算的研究现状第13-17页
     ·国内外路面识别的研究现状第17-19页
     ·国内外牵引力控制算法的研究现状第19-21页
   ·本文的主要研究内容和研究思路第21-24页
第2章 基于 UKF 的全线控电动汽车纵向与侧向速度估算算法第24-46页
   ·卡尔曼滤波理论介绍第24-29页
     ·经典卡尔曼滤波算法(Kalman Filter)第24-25页
     ·扩展卡尔曼滤波算法(Extend Kalman Filter)第25-27页
     ·Unscented 卡尔曼滤波算法(Unscented Kalman Filter)第27-29页
   ·用于车速估算的全线控电动汽车模型建立第29-33页
     ·四轮三自由度车辆动力学模型建立第29-30页
     ·轮胎动力学模型建立第30-33页
   ·基于 UKF 的车辆速度估算第33-35页
     ·系统状态方程和测量方程的建立第33页
     ·基于 UKF 的估算过程第33-35页
   ·用于仿真验证的 CARSIM 全线控电动汽车动力学模型第35-36页
   ·车速估算算法的仿真验证与结果分析第36-44页
     ·双移线工况第38-41页
     ·楔形行驶工况第41-42页
     ·四轮独立驱动直线加速工况第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第3章 基于模糊控制的全线控电动汽车路面识别方法第46-60页
   ·模糊控制理论的介绍第46-48页
     ·Mamdani 型模糊控制器组成及原理第46-47页
     ·模糊控制核心及对应知识库第47-48页
   ·基于模糊控制算法的路面识别第48-54页
     ·轮胎与路面间的特性第48-49页
     ·模糊控制的应用第49-54页
   ·路面识别的仿真验证及结果分析第54-58页
     ·低附着路面直线加减速工况第54-56页
     ·对接路面直线加速工况第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第4章 基于最优滑动率的牵引力控制算法研究第60-70页
   ·整车牵引力控制策略第60-63页
     ·四轮 PID 控制模块第61-62页
     ·整车驱动力矩协调分配策略第62-63页
   ·牵引力控制算法的仿真验证及结果分析第63-69页
     ·低附着路面直线加速工况第63-65页
     ·对开路面直线加速工况第65-67页
     ·低附着路面楔形行驶工况第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第5章 全文总结与展望第70-74页
   ·全文总结第70-72页
   ·研究展望第72-74页
参考文献第74-82页
致谢第82页

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