运输网络视角下专用道优化设置问题研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12-17页 |
| 1.2.1 主要贡献 | 第13页 |
| 1.2.2 研究框架 | 第13-17页 |
| 2 文献综述 | 第17-35页 |
| 2.1 专用道设置应用综述 | 第17-20页 |
| 2.1.1 公交专用道 | 第17-18页 |
| 2.1.2 高乘载车专用道 | 第18-19页 |
| 2.1.3 满足特殊事件的临时专用道 | 第19页 |
| 2.1.4 自动卡车专用道 | 第19-20页 |
| 2.1.5 专用道设置应用现状分析 | 第20页 |
| 2.2 专用道设置理论研究综述 | 第20-24页 |
| 2.2.1 微观路段层面专用道设置研究综述 | 第20-22页 |
| 2.2.2 宏观网络层面专用道设置研究综述 | 第22-23页 |
| 2.2.3 专用道设置研究文献分析 | 第23-24页 |
| 2.3 单目标优化方法 | 第24-29页 |
| 2.3.1 精确算法 | 第24-27页 |
| 2.3.2 启发式算法 | 第27-29页 |
| 2.3.3 元启发式算法 | 第29页 |
| 2.4 多目标优化方法 | 第29-33页 |
| 2.4.1 基于Pareto排序的进化算法 | 第31页 |
| 2.4.2 标量化方法 | 第31-33页 |
| 2.5 章节小结 | 第33-35页 |
| 3 大规模自动卡车专用道设置优化模型与方法 | 第35-51页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 问题建模 | 第36-38页 |
| 3.2.1 问题描述和基本数学模型 | 第36-37页 |
| 3.2.2 改进的数学模型 | 第37-38页 |
| 3.3 性质分析 | 第38-40页 |
| 3.3.1 特殊情形 | 第38-39页 |
| 3.3.2 一般情况 | 第39-40页 |
| 3.4 两阶段精确算法 | 第40-41页 |
| 3.4.1 任务可行路径枚举 | 第40页 |
| 3.4.2 最优专用道方案和任务路径确定 | 第40-41页 |
| 3.4.3 算法流程 | 第41页 |
| 3.5 模型与算法验证 | 第41-48页 |
| 3.5.1 模型验证 | 第42-43页 |
| 3.5.2 算法验证 | 第43-48页 |
| 3.6 章节小结 | 第48-51页 |
| 4 专用道设置鲁棒优化模型与方法 | 第51-71页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 问题建模 | 第52-55页 |
| 4.2.1 问题描述和变量定义 | 第52-53页 |
| 4.2.2 数学模型 | 第53-55页 |
| 4.3 ε-约束法和分割求解法相结合算法 | 第55-62页 |
| 4.3.1 增强ε-约束法 | 第55-59页 |
| 4.3.2 分割求解算法 | 第59-62页 |
| 4.4 算法验证 | 第62-68页 |
| 4.4.1 基准算例 | 第62-63页 |
| 4.4.2 随机算例 | 第63-68页 |
| 4.5 章节小结 | 第68-71页 |
| 5 公交专用道设置优化模型与方法 | 第71-95页 |
| 5.1 引言 | 第71-72页 |
| 5.2 问题建模 | 第72-81页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第72-75页 |
| 5.2.2 混合整数规划模型 | 第75-79页 |
| 5.2.3 整数规划模型 | 第79-81页 |
| 5.3 改进分割求解算法 | 第81-84页 |
| 5.3.1 改进分割求解算法核心思想 | 第81页 |
| 5.3.2 改进分割求解算法设计 | 第81-84页 |
| 5.4 核搜索启发式算法 | 第84-86页 |
| 5.5 模型与算法验证 | 第86-93页 |
| 5.5.1 模型验证 | 第87-88页 |
| 5.5.2 算法验证 | 第88-93页 |
| 5.6 章节小结 | 第93-95页 |
| 6 公交专用道与公交线路设计集成优化模型与方法 | 第95-109页 |
| 6.1 引言 | 第95页 |
| 6.2 问题建模 | 第95-100页 |
| 6.2.1 问题描述 | 第96页 |
| 6.2.2 数学模型 | 第96-99页 |
| 6.2.3 模型线性化和有效不等式 | 第99-100页 |
| 6.3 增强ε-约束法 | 第100-102页 |
| 6.3.1 理想和最低点计算 | 第101页 |
| 6.3.2 算法参数定义 | 第101页 |
| 6.3.3 算法流程 | 第101-102页 |
| 6.4 算法验证 | 第102-106页 |
| 6.4.1 基准算例 | 第103-105页 |
| 6.4.2 随机算例 | 第105-106页 |
| 6.5 章节小结 | 第106-109页 |
| 7 总结与展望 | 第109-113页 |
| 7.1 主要工作与创新点 | 第109-110页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第110-113页 |
| 参考文献 | 第113-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第127-129页 |
