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区域运输效率及其影响因素实证分析

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的及意义第11页
        1.2.1 理论意义第11页
        1.2.2 实际意义第11页
    1.3 研究思路和方法第11-13页
        1.3.1 研究思路第11-13页
        1.3.2 研究方法第13页
    1.4 国内外研究现状第13-16页
        1.4.1 国外研究第13-14页
        1.4.2 国内研究现状第14-16页
    1.5 研究框架第16-18页
2 运输效率基本概念及理论基础第18-24页
    2.1 相关基本概念第18页
        2.1.1 效率第18页
        2.1.2 运输效率第18页
    2.2 相关理论基础第18-19页
        2.2.1 运输发展理论第18-19页
        2.2.2 综合运输体系理论第19页
    2.3 DEA模型理论介绍第19-24页
        2.3.1 DEA的基本思想第19页
        2.3.2 DEA的传统模型第19-22页
        2.3.3 DEA-Malmquist模型第22-24页
3 基于DEA模型的区域运输效率的评价分析第24-28页
    3.1 基于DEA模型的区域运输效率的思路框架第24页
        3.1.1 区域运输效率DEA模型构造前提第24页
        3.1.2 区域运输效率DEA模型的计算步骤第24页
    3.2 基于DEA模型的区域运输效率的建立第24-25页
        3.2.1 全国各省运输效率静态模型建立第24-25页
        3.2.2 全国各省运输效率动态模型建立第25页
    3.3 评价指标体系的数据第25页
    3.4 运输效率指标的构建原理第25-28页
        3.4.1 运输效率指标体系的构建原则第25页
        3.4.2 运输效率指标体系的构建依据第25-26页
        3.4.3 运输效率指标体系的构建框架第26-28页
4 区域运输效率实证分析第28-42页
    4.1 基于中国面板数据的运输效率静态分析第28-36页
        4.1.1 综合技术效率评价分析第31-33页
        4.1.2 纯技术效率评价分析第33-34页
        4.1.3 规模效率评价分析第34-36页
    4.2 基于中国面板数据的综合运输效率动态分析第36-42页
        4.2.1 省域角度Malmquist指数模型分析第36-38页
        4.2.2 时间角度Malmquist指数模型分析第38-40页
        4.2.3 各地区不同时间段Malmquist指数模型分析第40-42页
5 我国区域运输效率影响因素分析第42-51页
    5.1 两阶段TOBIT受限回归模型的建立第42-43页
    5.2 全国运输效率影响因素TOBIT回归分析第43-45页
    5.3 东中西部地区运输效率影响因素TOBIT回归第45-49页
        5.3.1 东部运输效率影响因素TOBIT回归第45-46页
        5.3.2 中部运输效率影响因素TOBIT回归第46-48页
        5.3.3 西部运输效率影响因素TOBIT回归第48-49页
    5.4 全国和东中西部的对比分析第49-51页
6 政策建议第51-53页
    6.1 提高我国交通运输效率的技术进步第51页
    6.2 提高我国交通运输效率的管理水平第51页
    6.3 增加我国交通运输的投资力度第51-52页
    6.4 提高全国路网建设和服务水平第52-53页
7 结论第53-55页
    7.1 研究结论第53-54页
    7.2 研究展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
附录A 各省各年份全要素生产率第59-67页
攻读学位期间的研究成果第67页

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