餐饮业油烟实时在线监测系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外相关技术的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要内容与结构 | 第11-13页 |
| 第2章 系统整体设计方案 | 第13-17页 |
| 2.1 需求分析 | 第13页 |
| 2.2 系统的基本架构 | 第13-14页 |
| 2.3 系统硬件设计方案 | 第14-15页 |
| 2.4 系统软件设计方案 | 第15-17页 |
| 第3章 系统硬件设计与实现 | 第17-29页 |
| 3.1 数据采集模块 | 第17-24页 |
| 3.1.1 油烟浓度采集电路 | 第17-19页 |
| 3.1.2 温湿度采集电路 | 第19-21页 |
| 3.1.3 净化器及风机工况采集电路 | 第21-24页 |
| 3.2 无线通信模块 | 第24-26页 |
| 3.2.1 GPRS简介 | 第24页 |
| 3.2.2 GPRS通信模块-SIM900A | 第24-26页 |
| 3.3 嵌入式控制中心 | 第26-28页 |
| 3.3.1 STM32简介 | 第26-27页 |
| 3.3.2 STM32硬件设计 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 系统软件设计与实现 | 第29-41页 |
| 4.1 现场数据采集终端软件设计 | 第29-35页 |
| 4.1.1 STM32主程序设计 | 第29-30页 |
| 4.1.2 STM32初始化相关函数 | 第30页 |
| 4.1.3 数据采集程序设计 | 第30-34页 |
| 4.1.4 中断设置 | 第34页 |
| 4.1.5 串口通信程序设计 | 第34-35页 |
| 4.2 无线传输模块程序设计 | 第35-36页 |
| 4.3 监控中心软件设计 | 第36-40页 |
| 4.3.1 网络服务云平台 | 第37页 |
| 4.3.2 服务器接收程序设计 | 第37-39页 |
| 4.3.3 Web应用软件设计 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 数据处理 | 第41-47页 |
| 5.1 油烟浓度校准 | 第41-44页 |
| 5.1.1 真温湿度补偿法 | 第41页 |
| 5.1.2 人工神经网络算法 | 第41-44页 |
| 5.2 净化效率的预测 | 第44-46页 |
| 5.2.1 概述 | 第44页 |
| 5.2.2 核回归预测模型 | 第44-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 系统性能测试及分析 | 第47-57页 |
| 6.1 测试环境介绍 | 第47页 |
| 6.2 现场数据采集试 | 第47-49页 |
| 6.3 数据处理结果展示与分析 | 第49-54页 |
| 6.3.1 油烟浓度校准分析 | 第49-52页 |
| 6.3.2 净化效率预测分析 | 第52-54页 |
| 6.4 整机测试结果展示 | 第54-56页 |
| 6.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第7章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 7.1 全文总结 | 第57-58页 |
| 7.2 进一步研究工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
