| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的 | 第10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 技术路线 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 2.1 居民通勤出行特征分析 | 第13页 |
| 2.2 出行链研究与应用 | 第13-15页 |
| 2.3 公共交通多源数据处理与应用 | 第15-18页 |
| 2.3.1 公交 IC 卡数据处理及应用 | 第15-16页 |
| 2.3.2 公交 GPS 数据应用 | 第16-17页 |
| 2.3.3 公共交通多源数据应用 | 第17-18页 |
| 2.4 国内外研究现状小结 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 公共交通多源数据基础及关联匹配 | 第19-35页 |
| 3.1 公共交通基础数据 | 第19-24页 |
| 3.1.1 公交 IC 卡刷卡数据 | 第19-20页 |
| 3.1.2 轨道交通 AFC 系统数据 | 第20-21页 |
| 3.1.3 公交 GPS 定位数据 | 第21-22页 |
| 3.1.4 公交线路基础数据 | 第22-23页 |
| 3.1.5 轨道交通静态基础数据 | 第23-24页 |
| 3.2 公共交通多源数据预处理和匹配 | 第24-33页 |
| 3.2.1 公共交通刷卡数据预处理与整合 | 第24-27页 |
| 3.2.2 基于公交 GPS 数据的公交到站时间确定 | 第27-31页 |
| 3.2.3 多模式公共交通站点空间关系匹配 | 第31-32页 |
| 3.2.4 轨道交通任意站点间行程距离确定 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 公共交通通勤出行链提取方法 | 第35-67页 |
| 4.1 公共交通出行链 | 第35-38页 |
| 4.1.1 基本定义 | 第36-37页 |
| 4.1.2 出行链结构与类别 | 第37-38页 |
| 4.2 公共交通通勤出行链提取“四阶段”法 | 第38-63页 |
| 4.2.1 出行链结构提取 | 第39-48页 |
| 4.2.2 通勤出行行为判别 | 第48-51页 |
| 4.2.3 出行阶段起讫点确定 | 第51-60页 |
| 4.2.4 出行特征信息匹配 | 第60-63页 |
| 4.3 公共交通出行链提取模型验证 | 第63-65页 |
| 4.3.1 验证方法 | 第63-64页 |
| 4.3.2 验证结果 | 第64-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 公共交通通勤出行特征指标分析 | 第67-75页 |
| 5.1 公共交通出行者刷卡次数分布特征 | 第67-69页 |
| 5.1.1 刷卡次数人数分布特征 | 第67-68页 |
| 5.1.2 刷卡人次时间分布特征 | 第68-69页 |
| 5.2 通勤出行链结构分析 | 第69-71页 |
| 5.3 换乘特性 | 第71-72页 |
| 5.3.1 换乘次数 | 第71页 |
| 5.3.2 换乘率 | 第71-72页 |
| 5.3.3 平均换乘系数 | 第72页 |
| 5.4 通勤距离与时间 | 第72-74页 |
| 5.4.1 通勤出行距离 | 第72-73页 |
| 5.4.2 通勤出行时间 | 第73-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论与展望 | 第75-77页 |
| 主要结论 | 第75-76页 |
| 未来研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |