拥挤收费政策对通勤者出行行为影响研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 拥挤收费理论发展历史 | 第13-15页 |
| 1.2.2 拥挤收费影响研究 | 第15-17页 |
| 1.2.3 离散选择试验研究 | 第17-19页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第19-20页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 拥挤收费理论概述 | 第22-35页 |
| 2.1 交通拥挤的定义 | 第22-23页 |
| 2.2 拥挤收费政策 | 第23-25页 |
| 2.2.1 拥挤收费定义 | 第23页 |
| 2.2.2 拥挤收费经济性原理 | 第23-25页 |
| 2.2.3 拥挤收费的分类 | 第25页 |
| 2.3 国外城市拥挤收费实践经验 | 第25-32页 |
| 2.3.1 伦敦市拥挤收费案例 | 第25-29页 |
| 2.3.2 斯德哥摩尔市拥挤收费案例 | 第29-32页 |
| 2.4 我国大城市实施拥挤收费的可行性 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 基于面板混合logit模型的效率试验设计 | 第35-49页 |
| 3.1 影响交通选择行为的因素 | 第35-36页 |
| 3.1.1 个人社会经济特征变量 | 第35页 |
| 3.1.2 选择枝属性变量 | 第35页 |
| 3.1.3 出行特征相关属性变量 | 第35-36页 |
| 3.2 问卷调查技术 | 第36-39页 |
| 3.2.1 RP调查法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 SP调查法 | 第37-39页 |
| 3.3 试验设计方法 | 第39-43页 |
| 3.3.1 正交设计 | 第39-40页 |
| 3.3.2 均匀设计 | 第40页 |
| 3.3.3 效率设计 | 第40-43页 |
| 3.4 面向面板混合logit模型的效率设计 | 第43-48页 |
| 3.4.1 面板混合logit模型 | 第43-44页 |
| 3.4.2 面板混合logit模型AVC矩阵推导 | 第44-45页 |
| 3.4.3 效率试验设计结果 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 问卷调查与数据统计分析 | 第49-57页 |
| 4.1 调查方案设计 | 第49-50页 |
| 4.1.1 调查背景 | 第49页 |
| 4.1.2 调查方法 | 第49-50页 |
| 4.2 调查数据统计分析 | 第50-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 拥挤收费政策下通勤出行者出行行为分析 | 第57-68页 |
| 5.1 模型构建 | 第57-58页 |
| 5.2 模型标定结果分析 | 第58-64页 |
| 5.2.1 面板混合logit模型标定结果 | 第58-60页 |
| 5.2.2 截面混合logit模型标定结果 | 第60-62页 |
| 5.2.3 多项logit模型标定结果 | 第62-63页 |
| 5.2.4 模型对比结果讨论 | 第63-64页 |
| 5.3 显著性因素边际效应分析 | 第64-65页 |
| 5.4 成都市拥挤收费政策的建议 | 第65-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A 属性水平表 | 第75-77页 |
| 附录B 调查问卷(部分) | 第77-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第83页 |
