自适应学习系统设计模型相关研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.2 自适应调节 | 第11-13页 |
1.2.1 自适应调节的必要性 | 第11-12页 |
1.2.2 自适应调节的方法 | 第12-13页 |
1.3 自适应学习系统 | 第13-17页 |
1.3.1 自适应学习系统概述 | 第13-14页 |
1.3.2 自适应学习系统的研究现状 | 第14-17页 |
1.4 本文工作及论文结构 | 第17-19页 |
第2章 影响适应性学习效果的相关理论基础 | 第19-25页 |
2.1 影响学习效果的因素 | 第19页 |
2.2 齐克森特米哈伊心流理论模型 | 第19-23页 |
2.2.1 心流多通道模型概述 | 第20-22页 |
2.2.2 心流理论模型的启示 | 第22-23页 |
2.3 斯金纳程序教学理论 | 第23-25页 |
2.3.1 程序教学理论概述 | 第23-24页 |
2.3.2 程序教学理论的启示 | 第24-25页 |
第3章 领域知识度量与学习者技能水平测量 | 第25-33页 |
3.1 领域知识度量 | 第25-28页 |
3.1.1 知识与知识粒度 | 第25-26页 |
3.1.2 信息论概述 | 第26-27页 |
3.1.3 学习系统与知识熵 | 第27-28页 |
3.2 学习者技能水平测量 | 第28-30页 |
3.2.1 静态测量 | 第28-29页 |
3.2.2 动态测量 | 第29-30页 |
3.3 领域知识依赖度 | 第30-33页 |
第4章 触发时机分析与自适应学习系统设计模型讨论 | 第33-43页 |
4.1 知识难度及粒度的等级划分变迁 | 第33-35页 |
4.1.1 知识难度等级划分 | 第33页 |
4.1.2 知识粒度等级划分与变迁 | 第33-35页 |
4.2 自适应调节触发时机 | 第35-38页 |
4.3 自适应学习系统模型概述 | 第38-39页 |
4.4 自适应学习系统设计模型 | 第39-43页 |
第5章 全文总结 | 第43-45页 |
5.1 研究成果 | 第43-44页 |
5.2 研究不足及展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
导师及作者简介 | 第49页 |