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自适应学习系统设计模型相关研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 选题背景第10-11页
    1.2 自适应调节第11-13页
        1.2.1 自适应调节的必要性第11-12页
        1.2.2 自适应调节的方法第12-13页
    1.3 自适应学习系统第13-17页
        1.3.1 自适应学习系统概述第13-14页
        1.3.2 自适应学习系统的研究现状第14-17页
    1.4 本文工作及论文结构第17-19页
第2章 影响适应性学习效果的相关理论基础第19-25页
    2.1 影响学习效果的因素第19页
    2.2 齐克森特米哈伊心流理论模型第19-23页
        2.2.1 心流多通道模型概述第20-22页
        2.2.2 心流理论模型的启示第22-23页
    2.3 斯金纳程序教学理论第23-25页
        2.3.1 程序教学理论概述第23-24页
        2.3.2 程序教学理论的启示第24-25页
第3章 领域知识度量与学习者技能水平测量第25-33页
    3.1 领域知识度量第25-28页
        3.1.1 知识与知识粒度第25-26页
        3.1.2 信息论概述第26-27页
        3.1.3 学习系统与知识熵第27-28页
    3.2 学习者技能水平测量第28-30页
        3.2.1 静态测量第28-29页
        3.2.2 动态测量第29-30页
    3.3 领域知识依赖度第30-33页
第4章 触发时机分析与自适应学习系统设计模型讨论第33-43页
    4.1 知识难度及粒度的等级划分变迁第33-35页
        4.1.1 知识难度等级划分第33页
        4.1.2 知识粒度等级划分与变迁第33-35页
    4.2 自适应调节触发时机第35-38页
    4.3 自适应学习系统模型概述第38-39页
    4.4 自适应学习系统设计模型第39-43页
第5章 全文总结第43-45页
    5.1 研究成果第43-44页
    5.2 研究不足及展望第44-45页
参考文献第45-48页
致谢第48-49页
导师及作者简介第49页

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